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RSS订阅原创 关于使用opencv载入onnx模型时出现的cv::Exception()错误解决方法
使用的.onnx模型在python中已使用过没有问题，测试opencv的imread使用没有问题，但使用dnn::readNetFromONNX（）时会出现内存错误，可以推断opencv的dnn文件在visiual studio 2019中编译存在问题。因此解决办法是将visiual studio 2019更换为visiual studio 2022完美解决。将onnx模型导出在visiual studio 2019已配置opencv4.11报内存错误的解决方法。图1 vs2019内存错误示意图。
2025-10-14 16:46:57
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原创 关于YOLO终端可运行但PyCharm中无法run的问题
在解决找不到模型的错误中，分析问题可能出现在环境配置及版本不适配。针对出现的问题有方法包括有：环境变量设置、更换.\ultralytics\nn中的nn文件、升级ultralytics、更换新模型及找到对应模型。yolo在PyCharm中正常运行结果如图2yolo运行结果示意图所示。yolo在终端中能正常运行，但在PyCharm中使用run时出现报错。错误为ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics.nn.modules.conv';
2025-08-02 04:22:24
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原创 安装opencv_contrib遇到的问题：
安装opencv_contrib问题_error: ‘nested’ in namespace ‘eigen::internal’ doe-优快云博客
2024-05-26 10:54:09
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