很多情况下,我们需要对我们创建的DataFrame进行重命名。pandas有四种通用的方法:
1. 利用rename函数进行字段重命名,具体模式如下:
df = df.rename({‘A’:‘a’, ‘B’:‘b’}, axis=‘columns’),这种方法比较灵活。
2. 直接给DataFrame列重新赋名:
df.columns = [‘a’, ‘b’…]
3. 使用字符串处理的方法:
df.columns = df.columns.str.upper() -把列名都大写化
或者你也可以把下划线’‘替换成点 ‘.’
df3.columns = df3.columns.str.replace(’’,’.’)
4. 给所有列名加前缀和后缀:
df.add_prefix(‘X_’)
df.add_suffix(’_X’)