[Pandas] 字段栏位名全小写

山茶花开时。

已于 2023-05-22 22:17:45 修改

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分类专栏： Pandas 文章标签： python pandas 数据分析

于 2022-06-16 21:34:18 首次发布

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本文介绍了如何使用Pandas库对DataFrame的列名进行大小写转换。通过示例展示了利用`rename()`函数将列名全部转为小写或大写。此外，还阐述了DataFrame中列名的类型为字符串，并提供了检查列名类型的代码片段。

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import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([['A','Atest',123],
                   ['B','Btest',456],
                   ['C','Ctest',789]
                  ],columns=['Site','Test','Price'])
# 将df上的字段名称全小写
df.rename(columns=lambda x: str.lower(x), inplace=True)

处理后的df(字段栏位名全小写)

扩展

1.DataFrame和Series的列名类型是'Str'字符串类型

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([['A','Atest',123],
                   ['B','Btest',456],
                   ['C','Ctest',789]
                  ],columns=['Site','Test','Price'])

# ['Site', 'Id', 'Price']
res = df.columns.tolist()

# DataFrame、Series中的列名类型为"Str"
print(type(res[0])) # <class 'str'>
print(type(res[1])) # <class 'str'>
print(type(res[2])) # <class 'str'>

2. 字段栏位名全大写处理

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([['A','Atest',123],
                   ['B','Btest',456],
                   ['C','Ctest',789]
                  ],columns=['Site','Test','Price'])

# 将df上的字段名称全大写
df.rename(columns=lambda x: str.upper(x), inplace=True)