满城风絮

在遇到图像曝光不足时，先前主要分为两种主流思路：基于直方图均衡和基于retinex算法（在之前的总结里分别有介绍）。这两类算法大都存在的缺点：或多或少存在图像过增强现象，使得颜色失真。所以，图像曝光增强算法还是有待提高。下面两篇是清华学生Zhenqiang_Ying的研究论文，（一）《A New Image Contrast Enhancement Algorithm us

在最优化里面提到过的hessian矩阵（http://blog.youkuaiyun.com/piaoxuezhong/article/details/60135153），本篇讲的方法主要是基于Hessian矩阵实现血管边缘增强的，所以再来看一遍Hessian矩阵：Hessian矩阵：在数学中，Hessian矩阵是标量函数的二阶偏导数的平方矩阵。它描述了一个多变量函数的局部曲率，其基本形式为：...

在 http://blog.youkuaiyun.com/piaoxuezhong/article/details/78385517 中介绍的自适应对比度增强算法，其基本原理是将图像分为低频背景和高频细节两部分，算法选择高频部分进行增益放大，这样就增强了细节信息。该方法如果投用到眼底血管图像中，理论上可以将血管增强，突出图像中血管部分。下面是我的测试结果：A Ret

http://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50839-a-novel-retinal-blood-vessel-segmentation-algorithm-for-fundus-imageshttps://github.com/ravimalb/suaceMore details about SUACE algori

加权最小二乘滤波WLS（weighted least squares）加上双边滤波，引导滤波是三种较为经典的边缘保持性滤波算法，该算法最早见于论文：《Edge-Preserving Decompositions for Multi-Scale Tone and Detail Manipulation》中，原作者项目主页：http://www.cs.huji.ac.il/~danix/epd/，

前注：ACE在图像处理方面可以有两种表示，一种是在http://blog.youkuaiyun.com/piaoxuezhong/article/details/78357815说的:Automatic Color Equalization，即自动彩色均衡；还有一种是本篇要说的：Adaptive Contrast Enhancement，即自适应对比度增强 。不要搞混了~_~医学图像由于本身及成像

前言：对于一种图像处理方法，怎么样来判断该算法效果的好坏呢？除了人眼本身的观察，还可以用某种指标来量化评判，本文将总结一下图像质量评判的方法及实现。图像质量评价分类（IQA:image quality assessment）：图像质量评价目前来看主要分为两类：（1）主观评价。即用人眼观察和评判图像，主观评价和人的感觉相一致，但是容易受到环境、心境等影响，而且大量评价图像

在http://write.blog.youkuaiyun.com/postedit/78301999中介绍了图像去雾的相关研究方法，发现目前为止在图像去雾方面，何凯明博士基于暗通道先验的算法具有很好的效果，关于该方法的介绍也很多，本篇作下学习笔记和个人理解：Retinex背景知识图像去雾过程就是根据 I(x) 求解 J(x) 的过程。从上面的公式可以看出，基于物理模型

http://blog.youkuaiyun.com/zwlq1314521/article/details/51007943http://cn.mathworks.com/help/images/ref/imguidedfilter.html?requestedDomain=www.mathworks.comhttp://www.pudn.com/Download/item/id/3225837.h

前注：ACE在图像处理方面可以有两种表示，一种是本篇要说的:Automatic Color Equalization，即自动彩色均衡；还有一种是：Adaptive Contrast Enhancement，即自适应对比度增强 。不要搞混了~_~自动彩色均衡算法原理:Rizzi等依据Retinex理论提出了自动颜色均衡算法，该算法考虑了图像中颜色和亮度的空间位置关系，进行局部特性的自

Non-Local Means算法原理：Non-Local Means顾名思义，这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢？那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法，所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素，这些像素根据某种相似度进行加权平均。滤波后图像清晰度高，而且不丢失细节。非局部均值滤波由Baudes提出，其出发点应该是借鉴了越多幅图像加权的效果越好的现象，那么在同

暗角的概念暗角一词属于摄影术语，是指一幅图像的四周的亮度或饱和度相比于中间部分的降低，画面四角有变暗的现象。暗角对于任何相机设置或镜头都不可避免。当然有时会故意引入暗角这种效果。产生暗角的原因（1）边角的成像光线与镜头光轴有较大的夹角是主要原因。沿着视场边缘的光线的前进方向看光圈，由于光线与光圈所在的平面有夹角，看到的光圈是椭圆的，所以通光面积减小。镜头光心到胶片的边缘距离较大

双边滤波算法原理：双边滤波算法实现：双边滤波算法实例：参考：http://people.csail.mit.edu/sparis/bf/http://blog.youkuaiyun.com/fightingforcv/article/details/52723376http://blog.youkuaiyun.com/mumu

在http://blog.youkuaiyun.com/piaoxuezhong/article/details/78269439一文中对图像直方图及直方图均衡做了总结，由于篇幅原因，后面的自适应直方图均衡部分单独在本篇总结一下。自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE)局部直方图：局部直方图处理大致有3种实现方法：1）将原始图片划分成不重叠的子

直方图的概念理解图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。图像灰度直方图：一副数字图像有[0~255]灰度级，直方图定义如下： h(gk)=nk其中，gk是第k个灰

单尺度Retinex:SSR多尺度Retinex:MSR带色彩恢复的Retinex:MSRCRhttp://blog.youkuaiyun.com/ajianyingxiaoqinghan/article/details/71435098http://blog.youkuaiyun.com/bluecol/article/details/45675615http

在http://write.blog.youkuaiyun.com/postedit/78212814中介绍了同态滤波算法，本片继续总结retinex算法，不过开始之前先介绍一下色彩恒常性的概念：色彩恒常性在人体生物学领域中，颜色恒常性是指当照射物体表面的颜色光发生变化时，人们对该物体表面颜色的知觉仍然保持不变的知觉特性。人类有一种不因光源或者外界环境因素而改变对某一个特定物体色彩判断的心理倾向，

在http://blog.youkuaiyun.com/piaoxuezhong/article/details/78213672中介绍了匹配滤波算法用于血管分割，本篇继续介绍血管分割的另一种方法：Gabor滤波算法，具体可以参见论文《Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D GaborWavelet and Supervised Classification》。G...

       视网膜血管分割是眼科计算机辅助诊断和大规模疾病筛查系统的基础，当眼器官发生视觉疾病的时候，网膜血管的直径、颜色和弯曲程度等就会出现异常，科医生可以据此作出诊断。医疗上对血管图像进行分割常用的方法有：基于血管跟踪的方法、基于匹配滤波的方法、基于形态学处理的方法、基于形变模型的方法和基于机器学习的方法等 。本篇将介绍基于匹配滤波算法。匹配滤波器(matched filter)算法...

链接中文章，讲述了基于同态滤波和retinex算法进行图像去雾的算法，本篇对同态滤波和retinex算法进行介绍。在生活中会得到这样的图像，动态范围很大，感兴趣的部分的灰度却很暗，范围很小，灰度层次和细节没有办法辨认，用一般的灰度线性变换法是不行的，因为扩展灰度级虽可以提高物体图像的 因为扩展灰度级虽可以提高物体图像的反差，但会使动态范围变大。而压缩灰 反差，但会使动态范围变大。而压缩灰度级，...