hdu 5411 CRB and Puzzle(矩阵快速幂)

本文介绍了HDU 5411问题的解题思路和算法实现,包括使用矩阵快速幂计算路径计数。详细解释了如何通过构建特定矩阵并进行幂运算来解决路径长度不超过M的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5411

解题思路:

题目大意:

给定n个点 常数m

下面n行第i行第一个数字表示i点的出边数,后面给出这些出边。

问:图里存在多少条路径使得路径长度<=m,路径上的点可以重复。

官方题解:

We can count the number of different patterns by counting the number of different paths of length at most M-1M1.

This can be solved by multiply the following matrix M-1M1 times.

D=\begin{pmatrix} & & & 1\ & A& & 1\ & & & M\ 0& \Lambda &0 &1 \end{pmatrix}D=0AΛ011M1

Here, AA is adjacency matrix of the given graph.

Then,Ans\ =\ \sum_{i=1}^{N+1}\sum_{j=1}^{N+1}D^{M-1}[i][j]Ans = i=1N+1j=1N+1DM1[i][j]

Time complexity:O(N^{3}\cdot logM)O(N3logM)

算法思想:

首先能得到一个m*n*n的dp,dp[i][j]表示路径长度为i 路径的结尾为j的路径个数 。

答案就是sigma(dp[i][j]) for every i from 1 to m, j from 1 to n;

我们先计算 路径长度恰好为 i 的方法数。

用矩阵快速幂,会发现是

其中B矩阵是一个n*n的矩阵,也就是输入的邻接矩阵。

A是一个n行1列的矩阵 A[i][1]表示长度为1且以i结尾的路径个数,所以A矩阵是全1矩阵。

相乘得到的n*1 的矩阵求和就是路径长度恰好为i的条数。

那么<=m的路径就是:

把A提出来,里面就是一个关于B的矩阵等比数列。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MOD = 2015;
struct matrix//矩阵
{
    int m[55][55];
    matrix(){
        memset(m,0,sizeof(m));
    }
};
int n,m;

void debug(matrix a){
    for(int i = 1; i <= n+1;i++){
        for(int j = 1; j <= n+1; j++){
            cout<<a.m[i][j];
        }
        cout<<endl;
    }
}

matrix multi(matrix a, matrix b)
{
    matrix tmp;
    for(int i = 0; i < 55; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < 55; ++j)
        {
            for(int k = 0; k < 55; ++k)
                tmp.m[i][j] = (tmp.m[i][j] + a.m[i][k] * b.m[k][j]) % MOD;
        }
    }
    return tmp;
}

int fast_mod(matrix ans,matrix base, int m)  // 求矩阵 base 的  n 次幂
{
    while(m)
    {
        if(m & 1)  //实现 ans *= t; 其中要先把 ans赋值给 tmp,然后用 ans = tmp * t
            ans = multi(ans, base);
        base = multi(base, base);
        m >>= 1;
    }
    return ans.m[1][n+1];
}

int main(){
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        matrix ans,base;
        for(int i = 1; i <= n+1; i++)
           base.m[i][n + 1] = 1;
        int x,xx;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            scanf("%d",&x);
            for(int j = 1; j <= x; j++){
                scanf("%d",&xx);
                base.m[i][xx] = 1;
            }
        }
        for(int i = 1; i <= n+1; i++)
            ans.m[1][i] = 1;
        if(m == 1)
            printf("%d\n",n+1);
        else
            printf("%d\n",fast_mod(ans,base,m));
    }
    return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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