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2012-02-10 10:45 234人阅读 评论(0) 收藏 举报  特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义         至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往

分类： 计算机视觉2011-07-25 22:18 1001人阅读 评论(3) 收藏 举报filter算法优化最近，再次熟悉了一下Mean Shift和Particle Filter的两种跟踪算法，对它们的基本思想和原理又有了一定的理解，写在这里供大家分享一下，不足之处还请及时指出，谢谢！下面结合视频目标跟踪应用来具体说明一、视频目标跟踪的基本过程

分类： 图像处理 机器视觉 机器学习2013-04-07 17:03 53人阅读 评论(0) 收藏 举报zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09转自：http://blog.youkuaiyun.com/zhubenfulovepoem/article/details/7191794       以下是computer vision：al

距离变换分类： Computer Vision2012-05-30 21:43 1317人阅读 评论(3) 收藏 举报distance图像处理算法距离变换和线性滤波器，形态学变换处于平等位置，是图像处理的一种方法，通过使用两遍扫描光栅算法可以快速计算到曲线或点集的距离。应用：水平集快速斜切匹配图像拼接图像混合的

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转

图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展分类： 图像处理&机器视觉&matlab2012-12-09 09:57 342人阅读 评论(0) 收藏 举报目录(?)[+]///////////////////推荐博客//////////////////////////////////////xdyang的图像视觉小屋

012-03-25 01:07 6194人阅读 评论(11) 收藏 image算法测试iteratoralgorithmfeatures原创文章，转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/crzy_sparrow/article/details/7391511文章目录：一、Harris角点检测基本理论二、opencv代码实现三、改进的

图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展分类： 图像处理&机器视觉&matlab2012-12-09 09:57 301人阅读 评论(0) 收藏 举报目录(?)[+]///////////////////推荐博客//////////////////////////////////////xdyang的图像视觉小屋

Gabor的OpenCV代码分类： OpenCV MFC/C++2012-08-07 17:02 512人阅读 评论(6) 收藏 举报matlabborderdst人脸识别floatfilter    最近弄人脸识别，用到Gabor卷积核，但网上的代码似乎没有和我心意的，于是参考了自己写了下！参考了Zhou Mian以及matlab的Gabor实现代码的代码。虽

【OpenCV学习】DFT变换作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/view plainprint?#include "cv.h"  #include "highgui.h"  #include "cxcore.h"  void cvShiftDFT(CvArr *src

【OpenCV学习】矩阵操作总结作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_64FC1 ); cvZero( mat ); cvmSet( mat, 0, 0, 1 ); cvmSet( ma

UNDERSTANDING GAMMA CORRECTIONGamma is an important but seldom understood characteristic of virtually all digital imaging systems. It defines the relationship between a pixel's numerical value and

随机抽样一致性算法（RANSAC）作者：王先荣    本文翻译自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org/wiki/ransac，如果您英语不错，建议您直接查看原文。    RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。