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经典证明：任意三角形都能被分成n≥4个等腰三角形  出处信息  欢迎您，来自鲜果订阅的朋友！如果喜欢，您也可以把这篇文章分享到新浪微博：，这样除了作为收藏还分享给了您的朋友！  欢迎关注我的微博：@IT技术博客大学习  祝您好运！    证明：对于任意一个三角形和任意一个大于等于 4 的正整数 n ，都存在一种把这个三角形分割成 n 个等腰三角形的方案。这个

大白话解析模拟退火算法Posted on 2010-12-20 17:01 苍梧 阅读(34912) 评论(55) 编辑 收藏 　　优化算法入门系列文章目录（更新中）：　　1. 模拟退火算法　　2. 遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing )         介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一

第1题 　　Alice和她的同学Bob通过网上聊天商量明天早晨谁去教室打扫卫生的事，Bob说：“我在桌上放了一枚硬币，你猜一下，是正面朝上还是反面朝上？如果猜对了，我去扫地。如果猜错了，嘿嘿…。”      Alice显然不会同意，担心自己不论猜正面还是反面，Bob都说她错了。   分析： 看到这题，我的第一反应是葛优的“分歧终端机”。(╯▽

真值悖论2010-04-26 17:46 67人阅读 评论(0) 收藏 举报下面的论题中有3个错误，你能找出来吗？ 1. 2 + 2 = 42. 3 * 6 = 173. 8 / 4  = 24. 13 - 6 = 55. 5 + 4 = 9

遗传算法与直接搜索工具箱学习笔记 四-----从直接搜索算法开始分类： 遗传算法与直接搜索2009-11-24 20:34 1286人阅读 评论(0) 收藏 举报算法工具optimization网格constraintsmatlab一、什么是直接搜索算法     什么是直接搜索算法？这个是我们将面对的第一个问题，如果连直接搜索是什么都不知道，还谈什么应用

粒子群算法(1)----粒子群算法简介分类： 粒子群算法研究2007-04-18 20:59 5521人阅读 评论(9) 收藏 举报算法optimization优化system生物图形粒子群算法简介一、粒子群算法的历史        粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提

数学之美番外篇：快排为什么那样快分类： 片面思考2008-06-13 20:16 27485人阅读 评论(26) 收藏 举报pivot游戏algorithm算法blog网络数学之美番外篇：快排为什么那样快 By 刘未鹏(pongba)C++的罗浮宫(http://blog.youkuaiyun.com/pongba)TopLanguage(http://grou

囚徒困境百科名片  囚徒困境囚徒困境（prisoner's dilemma ）是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子，反映个人最佳选择并非团体最佳选择。虽然困境本身只属模型性质，但现实中的价格竞争、环境保护等方面，也会频繁出现类似情况。目录概念释义概念来源固定困境经典困境一般形式现实例子

随机样本选择——快速求解机器学习中的优化问题九月 5th, 2012 · diaorui · 数值计算, 数学规划, 数据挖掘4 comments3前阵子去参加了数学规划会议，报告很多，人也很多。或者说报告和人过多了……有少数感兴趣的报告，这里谈一下全场最后一个报告。报告人是Jorge Nocedal，就是著名的LBFGS

Catalan 数Filed under: Article,My ACM-ICPC Career — 标签acm — OWenT @ 下午 4:47Catalan 数:h(1)＝1,h(0)=1h(n)= h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2) + … + h(n-1)h(0) (其中n>=2)h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=1,2,3,…)

《数学之美》读书笔记和知识点总结（一）　　早在前几个月我在台湾的时候，就听说《数学之美》是一本非常不错的书，也正好是我喜欢的类型，一直想买。回到北京之后的第一件事就是把我这半年积攒的书单全部兑现，其中包括《数学之美》和《浪潮之巅》。看了之后大叫过瘾，让我好好享受了一回数学之美。 文字和数字的起源很久以前人类以不同的叫声表示不同的信息，达到彼此交流的目的，当所要表达的

分享到：新浪微博 腾讯微博20欧阳顺湘（此文未完）其实我们主要是想聊聊被不少人视为神明的拉马努金。喜好登楼写诗的李白一次登上黄鹤楼，望着不尽长江和无边落木，诗兴大发，想写文章，但一抬头看到崔颢的诗句，只好怅然地说“眼前有景道不得，崔颢题诗在上头”。有善科网著名id@水立方 关于张益唐先生的文章，我们这里自是不敢再写张老的故

0049算法笔记——【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题分类： 算法2013-07-05 13:59 215人阅读 评论(0) 收藏 举报蒙特卡罗算法主元素问题素数测试费尔马小定理算法笔记      1、蒙特卡罗算法      基本概述       蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。传统的经验方法由于不能逼近

出处信息    1.    e是一个重要的常数，但是我一直不知道，它的真正含义是什么。    它不像π。大家都知道，π代表了圆的周长与直径之比3.14159，可是如果我问你，e代表了什么。你能回答吗？    维基百科说：    "e是自然对数的底数。"    但是，你去看"自然对数"，得到的解释却是：    "自然对数是以e为底的对数函数，e是一个无理数，约等于

RANSAC分类： 图像处理2012-09-24 10:00 3979人阅读 评论(2) 收藏 举报算法random测试null工作大概太久没更新了，压力就越大了，工作比较忙，人比较懒，写一篇高质量的文章还是比较耗时间的，这样吧，以后就发一些我觉得比较实用的东西吧，就那么一个小片段，这样我也比较有时间，比较有动力，假如你有什么建议可以留言。今天介绍的这个

高斯列主消元详解及模板分类： 高斯消元2013-08-29 19:28 213人阅读 评论(0) 收藏 举报高斯消元采用高斯先列主元消元法求解线性方程组AX=b方法说明（以4阶为例）：（1）第1步消元——在增广矩阵（A，b）第一列中找到绝对值最大的元素，将其所在行与第一行交换，再对（A，b）做初等行变换使原方程组转化为如下形式：注：“*”代表非0

[置顶] RANSAC - 随机采样一致性算法2013-09-03 20:12 183人阅读 评论(0) 收藏 举报RANSAC范例的正式描述如下：首先，要给定：         1一个模型，该模型需要最少n个数据点去实例化它的自由参数；         2一组数据点P，P中包含数据点的数量#(P)大于n。然后，从P中随机地选择n个点（组成P的一个子集S1）

斯考特·杨在12个月内自学完成了4年麻省理工学院计算机科学的33门课程，并通过了MIT的实际测试。平均算来，杨修完每门课程大概只需要一个半星期。诀窍在于，他有一套加速学习的策略，而且这套策略，并不只是天才们的专利。如何在十天内掌握线性代数译者：MapleFlying原文作者：Study Hacks 发布：2012-11-01 14:13:48挑错 | 查看译者版本 | 

程序员怎样学数学（转）分类： Life 2013-05-08 16:53 129人阅读 评论(1)收藏 举报I've been working for the past 15 months on repairing my rusty math skills, ever since I read a biography of Johnny von Neuman

最优化方法在图像处理中的应用【5】分类： image process optimization 数学2013-09-23 21:34 42人阅读 评论(0) 收藏 举报目录(?)[+]好吧，我想理解下Convex function(凸函数)。定义！A function  f : R^n -> R is convex if dom f is

收录时间 : 2013-10-05字体: 较大 标准 较小打印分享到：新浪微博腾讯微博豆瓣什么是薛定谔方程Marianne Freiberger关键词： 理论物理, 数学方程下面是一个典型的教科书问题：你的车已经用完了汽油，你要用多大的力才能把它加速到给定的速度？答案来自牛顿第二运动定律：F=ma,其中a是

三维空间碰撞问题；空间中两直线的最短距离及最近点 (2013-02-28 16:26:39) 分类： 计算机图形学容易理解的常规方法：已知空间中两线段，如果它们无限变粗，判断是否相交。（主要讨论不在同一平面的情况）线段AB 线段CD问题的关键是求出这两条任意直线之间的最短距离，以及在这个距离上的两线最接近点

【林达华】How To Get A Solution分类： 理论研究2013-08-02 09:58 92人阅读 评论(0) 收藏 举报研究方法林达华实验研究生博士PS:大牛心得，值得收藏！April 10How to get a solution?我们所做的topic，一般有几个阶段：Analysis: 分析问题，找到问题的关键

聊聊如何检测素数作者 张洋 | 发布于 2012-08-28 | 最后更新 2013-01-31素数概率数学最近看到一则颇为有趣的新闻，说北大一名大一新生，以素数为标准选手机号，受到广大网友膜拜。其实素数的检测算法是很有趣的，并且会涉及到数论、概率算法等诸多内容，一直觉得素数探测算法是了解概率算法很好的入口。本文和大家简单聊聊如何确定一个数是素数。素数素数的

世界七大数学难题与Hilbert的23个问题2011-02-13 17:40 12084人阅读 评论(43) 收藏 举报matlab算法工作破解出版blog                 世界七大数学难题与Hilbert的23个问题July、二零一一年二月十三日本文参考：1987年版《数学家小辞典》、百度百科、维基百科-------------------

目录简介定义部分性质编辑本段简介在数学中，一个柯西列是指一个这样一个序列，它的元素随着序数的增加而愈发靠近。更确切地说，在去掉有限个元素后，可以使得余下的元素中任何两点间的距离的最大值不超过任意给定的正的常数。柯西列是以数学家奥古斯丁·路易·柯西的名字命名的。柯西列的定义依赖于距离的定义，所以只有在度量空间(metric space)中柯

(2013-01-29 18:25:24)转载▼ 分类： 科技刻的思想往往蕴含在简单的数学形式之中。从小至今，对数学的学习一直不断，所学愈多，愈深感现代数学之博大，自己根基之薄弱。在自己所接触的数学 之中，各种定理公式纷繁复杂，然细思之下，其核心思想却是非常简洁，但却广泛地以不同形式体现在各个分支之中。事实上，很多不同的数学分支在用自

最优化：拟牛顿法、最速下降法、共轭梯度法、信赖域法、协同优化 (2012-02-25 18:16:36)标签： 校园分类： 工作篇最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。这类问题普遍存在。例如，工程设计中怎样选择设计参数，使得设计方案既满足设计要求又

拟牛顿法——变种及其相互关系 (2012-05-26 17:55:53)转载▼标签： 最优化 读书报告 杂谈分类： HTS学研按：选了一门《实用最优化算法及其应用》，做了四次小作业，最后交了一个大作业，即一篇读书报告。今天上教务系统看到这门课给了分数了，就把咱交上去的报告给晒一晒。

Tags: 数学, 机器学习与人工智能, 计算机科学save it69 savedtags:贝叶斯mathbayesianalgorithm数学science教程bayesprogramming刘未鹏概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看

由rand7生成rand10以及随机数生成方法的讨论问题：rand7是一个能生成1-7的整数随机数。要求利用rand7生成1-10的整数随机数。可以参看原帖。在lz提示下又找到了更简洁的方法，同余循环法，只需要一行代码！我很浅的探讨几种方法，还需要更深入的学习。感慨一下知识的浩瀚和自己的渺小。1.组合数学方法我在帖子里给出了这样的方法，这个很简单的算法，却似乎不那么容易

强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用版权声明：    本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言：    上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，

机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡版权声明：    本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。如果有问题，请联系作者 wheeleast@gmail.com前言：    距离上次发文章，也快有半个月的时间了，这

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)版权声明：   本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。前言:   上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，

SVD and LSI Tutorial 1: Understanding SVD and LSIA tutorial on Singular Value Decomposition (SVD) and Latent Semantic Indexing (LSI), its advantages, applications and limitations. Covers LSI myths a

MATLAB Implementation: light-weight vs. heavy-weight 转自林达华 (2013-01-30 12:52:03)转载▼ 分类： 科技这次，回到一个实际一点的问题，关于matlab的实现。同一个数学问题，在实际计算中，往往是可能有多种途径的。虽然殊途同归，但是效率很可能

(2010-12-08 13:38:43)转载▼标签： 杂谈 我们所做的topic，一般有几个阶段：Analysis: 分析问题，找到问题的关键Modeling / Formulation:  对问题进行数学抽象，建立模型，或者formulate目标函数Solving: 设计出求解的算法Expe

分类： 学习点滴2012-11-22 20:07 106人阅读 评论(0) 收藏 举报1. 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是Introduc

2010-05-19 19:52:41|  分类： 研究笔记|字号 订阅题目中所说到的四个词语，都是Machine Learning以及相关领域中热门的研究课题。表面看属于不同的topic，实际上则是看待同一个问题的不同角度。不少文章论述了它们之间的一些联系，让大家看到了这个世界的奇妙。从图说起这里面，最简单的一个概念就是“图”(Gr

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上分类： 30.Machine L&Data Mining2012-12-17 19:24 22890人阅读 评论(72) 收藏 举报目录(?)[+]数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上  （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）