RDD算子案例练习

1.数据集和问题

2.代码部分

# coding:utf8

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import json

if __name__ == '__main__':
    conf = SparkConf().setAppName("test").setMaster("local[*]")
    sc = SparkContext(conf=conf)

    # 读取数据文件
    file_rdd = sc.textFile("../data/input/order.text")

    # 进行rdd数据的split 按照|符号进行, 得到一个个的json数据
    jsons_rdd = file_rdd.flatMap(lambda line: line.split("|"))

    # 通过Python 内置的json库, 完成json字符串到字典对象的转换
    dict_rdd = jsons_rdd.map(lambda json_str: json.loads(json_str))

    # 过滤数据, 只保留北京的数据
    beijing_rdd = dict_rdd.filter(lambda d: d['areaName'] == "北京")

    # 组合北京 和 商品类型形成新的字符串
    category_rdd = beijing_rdd.map(lambda x: x['areaName'] + "_" + x['category'])

    # 对结果集进行去重操作
    result_rdd = category_rdd.distinct()

    # 输出
    print(result_rdd.collect())

3.运行结果

4.将案例提交到yarn环境中运行