RDD Transformation算子编程-非常详细，对比学习

最新推荐文章于 2024-04-22 13:58:47 发布
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#学习 #big data #hadoop

本文详细介绍了Apache Spark中Transformation算子的14种核心操作，包括map、flatMap、reduceByKey、mapValue等，以及它们在数据处理流程中的作用，如数据映射、去重、连接等。理解并掌握这些算子对于高效使用Spark进行大数据处理至关重要。

文章目录

Transformation算子

1.map算子：和python的一样，单个单个全部处理一遍

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2.flatMap算子：解除嵌套，本来合在一起的现在独立

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3.reduceByKey算子：先分组，再两两聚合

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4.mapValue算子：仅仅是计算value

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5.groupBy算子：分组的作用

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6.Filter算子：过滤掉不要的，保留想要的

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7.distinct算子：对RDD数据进行去重

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8.union算子：合并两个RDD为一个，可以混合合并

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9.join算子：对两个RDD进行连接操作（只能k-v型的）

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10.intersection算子：求两个RDD的交集

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11.glom算子：将RDD加上嵌套，这个嵌套和分区个数有关

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12.groupByKey算子：针对kv型，只按key分组

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13.sortBy算子：基于你指定的规则排序

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14.sortByKey算子：只按照key进行排序

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