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消息中间件提供了异步通信、缓冲和解耦等特性,由于使系统解耦,也提高了系统的可扩展性。但是也需要考虑由此可能带来的一些问题。
1、消息丢失
1.1 发生的场景
topic特性使得不在线的消费者上线后收不到之前的消息了,如果一段时间消费者都不在线,那消息就始终处于未被处理的状态。
服务器异常重启,导致内存中的数据丢失
消息设置了失效时间,过了时间就进入死信队列了
消费者自动回复ack,但是ack之后处理消息的过程中出现故障或异常,导致消息被消费者接收单未处理
1.2 可能导致的问题
消息丢失,导致的问题就是数据丢失,具体要看是什么业务场景的数据
1.3 解决思路
可追溯消息,默认topic数据是不进行持久化的,可以设置可追溯策略,最近多少条、最近多长时间、最近多少字节。
持久化消息
幂等化业务操作,使得消息丢失后可以重试,但不影响结果
做高可用,保证消息不因节点故障或网络故障丢失
死信队列,对死信队列的数据进行重新推送或重新消费
ack,消息被消费处理完成后再回