ActiveMQ可能存在的问题-消息丢失、重复消费、消息堆积

本文探讨了ActiveMQ在使用中可能出现的消息丢失、重复消费和消息堆积问题,详细分析了各种场景及其后果,并提出了相应的解决思路,包括持久化消息、幂等化操作、设置死信队列、优化消费者能力和 broker 配置等策略。

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目录

1、消息丢失

1.1 发生的场景

1.2 可能导致的问题

1.3 解决思路

2、重复消费

2.1 发生的场景

2.2 可能导致的问题

2.3 解决思路

3、消息堆积

3.1 发生的场景

3.2 可能导致的问题

3.3 解决思路


消息中间件提供了异步通信、缓冲和解耦等特性,由于使系统解耦,也提高了系统的可扩展性。但是也需要考虑由此可能带来的一些问题。

 

1、消息丢失

1.1 发生的场景

topic特性使得不在线的消费者上线后收不到之前的消息了,如果一段时间消费者都不在线,那消息就始终处于未被处理的状态。

服务器异常重启,导致内存中的数据丢失

消息设置了失效时间,过了时间就进入死信队列了

消费者自动回复ack,但是ack之后处理消息的过程中出现故障或异常,导致消息被消费者接收单未处理

 

1.2 可能导致的问题

消息丢失,导致的问题就是数据丢失,具体要看是什么业务场景的数据

 

1.3 解决思路

可追溯消息,默认topic数据是不进行持久化的,可以设置可追溯策略,最近多少条、最近多长时间、最近多少字节。

持久化消息

幂等化业务操作,使得消息丢失后可以重试,但不影响结果

做高可用,保证消息不因节点故障或网络故障丢失

死信队列,对死信队列的数据进行重新推送或重新消费

ack,消息被消费处理完成后再回

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