MQ那点破事，消息丢失、重复消费、消费顺序、堆积、事务、高可用....

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大家好，我是Tom哥~

阿里P7技术专家，一个不喜欢内卷的程序员~

马上要开启国庆小长假了，祝大家节日快乐，吃喝玩乐走起~

为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于消息队列，面试官一般会问哪些问题。

本篇文章的目录：

消息队列的应用场景？

答案：1、异步处理 2、流量削峰填谷 3、应用解耦 4、消息通讯

• 异步处理。将一个请求链路中的非核心流程，拆分出来，异步处理，减少主流程链路的处理逻辑，缩短RT，提升吞吐量。如：注册新用户发短信通知。

• 削峰填谷。避免流量暴涨，打垮下游系统，前面会加个消息队列，平滑流量冲击。比如：秒杀活动。生活中像电源适配器也是这个原理。

• 应用解耦。两个应用，通过消息系统间接建立关系，避免一个系统宕机后对另一个系统的影响，提升系统的可用性。如：下单异步扣减库存

• 消息通讯。内置了高效的通信机制，可用于消息通讯。如：点对点消息队列、聊天室。

常用的消息框架有哪些？

答案：ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaQ，RocketMQ、Pulsar 等

MQ技术选型？

答案：对比了 Kafka、RocketMQ 、Pulsar 三个框架，时耗、吞吐量、可靠性、事务、副本同步策略、多租户、动态扩容、故障恢复等评估指标。详细内容，参考