如何创建模板提示prompt

定义模型

from langchain_ollama import ChatOllama

llm =  ChatOllama(
    base_url="http://ip:11434",
    model="qwen2",
    temperature=0,
    tool_choice="auto"
)

什么是提示模板？

它的目的是根据不同的输入动态生成特定格式的文本，以便为大语言模型（如GPT）提供更清晰、结构化的指令或上下文。

提示模板的结构:

一个提示模板通常包含以下部分：

静态文本部分：不会随输入变化的文本。这部分通常是用于引导模型的固定指令。

动态占位符部分：用于插入不同输入数据的占位符，随实际输入变化。例如， {input_text} 或 {user_question} 就是占位符，稍后会被替换为实际输入。

from langchain import PromptTemplate


template = """\
您是新公司的命名顾问。
生产{product}的公司起什么好名字?
"""

prompt = PromptTemplate.from_template(template)
input=prompt.format(product="无添加剂的饼干")
response = llm.invoke(input)
print(response.content)

创建提示模板

您可以使用 PromptTemplate 类创建简单的硬编码提示。提示模板可以采用任意数量的输入变量，并且可以格式化以生成提示。

from langchain import PromptTemplate