大鹏的专栏

TCN（时序卷积网络）通过因果卷积、空洞卷积和残差连接三大核心技术，有效解决了工业时序预测中的长序列依赖问题。因果卷积严格遵循时序因果性，空洞卷积以指数级扩大感受野，残差连接则缓解了深层网络的梯度退化问题。针对工业数据特点，TCN采用线性回归头和权重归一化设计，并可与注意力机制结合，动态分配历史特征权重。实验结果表明，该模型在轴承寿命预测任务中表现优异（R²=0.98）。工业部署时需注意感受野匹配、权重初始化和数据归一化等关键环节，以确保预测精度和稳定性。TCN+Attention的混合架构为工业长时序预测

bagging、boosting、stacking

最坏时间复杂度：n2n^2,平均时间复杂度：nlgnn \lg n #include #include using namespace std; /** *基于分治思想。 ＊初始化慢者，比快者慢一步，中枢是最后一个数； *慢者始终指向快者最近邻的比中枢小的值，倾向于往前一步是大值， * 快者用于找寻第一个比中枢小的值，倾向于望后 一步是大值； * 找到后，更新慢者加１，并交换慢者

#include using namespace std; /** * @brief　折半查找 * @param arr　升序 * @param len * @param check * @return */ int bsearch(const int* arr, const int& len, const int& check){ int start = 0; int en

一个循环有序数组（如：3,4,5,6,7,8,9,0,1,2），不知道其最小值的位置，要查找任一数值的位置。要求算法时间复杂度为log2(n)。 循环有序数组的性质： 1.将一个循环有序数组一分为二，一定得到一个有序数组和另一个循环有序数组 2.长度不超过2的循环有序数组其实就是有序数组。 解答思路： 我们要先弄清楚这个循环有序数组的原数组是单调减的还是单调增。 http