8051 特有的内存型态

80C51存储器类型

code    以 MOVC @A+DPTR 读取的程序内存

data    可以直接存取的内部数据存储器

idata    以 Mov @Rn 存取的内部数据存储器

bdata    可以位寻址(Bit Addressable)的内部存储器

xdata    以 MOVX @DPTR 存取的外部数据存储器

pdata    以 MOVX @Rn 存取的外部数据存储器

 

特殊资料型态

 

bit    一般位(bit)变量

sbit    绝对寻址的位(bit)变量

语法

sbit    my_flag   =    location;    (location 范围从 0x00 ~0x7F)

范例

sbit   EA =   0xAF;

或是配合 bdata宣告的位(bit)变量

char   bdata       my_flags;

sbit   flag0 =     my_flags ^ 0;

(注意 sbit前不可以加 static)

 

sfr    特殊功能缓存器(Special Function Register)

语法

sfr    my_sfr   =    location;    (location 范围从 0x80 ~0xFF)

范例

sfr   P0   =    0x80;

 

指定绝对地址的变量

在单一模块内可以使用下面的语法宣告

[memory_space]   type   variable_name    _at_    location

范例

pdata       char   my_pdata    _at_    0x80;

 

如果该变量必须为多个模块所使用(Global Variable)则以

抽象指针(Abstract Pointer)的方式在标头档(Header File)定义较为方便。

 

#define   variable_name    *((data_type *)        location)

范例

#define   my_pdata   *((char pdata *)    0x80)

(注意 char 与 pdata 的顺序)

ABSACC.H 提供了下列方便的宏(Macro)定义。

#define CBYTE ((unsigned char volatile code *) 0)

#define DBYTE ((unsigned char volatile data *) 0)

#define PBYTE ((unsigned char volatile pdata *) 0)

#define XBYTE ((unsigned char volatile xdata *) 0)

#define CWORD ((unsigned int volatile code *) 0)

#define DWORD ((unsigned int volatile data *) 0)

#define PWORD ((unsigned int volatile pdata *) 0)

#define XWORD ((unsigned int volatile xdata *) 0)

 

隐藏的初始化程序

80C51 在电源重置后(Power On Reset)所执行的第一个程序模块并不是使用者的主程序

main(),而是一个隐藏在 KEIL-C51 标准链接库中称为 startup.a51 的程序模块。

startup.a51 的主要工作是把包含 idata、xdata、pdata 在内的内存区块清除为 0,并

且初始化递归指针。接着 startup.a51 被执行的仍然是一个隐藏在 KEIL-C51 标准链接库

中称为 init.a51 的程序模块。而 init.a51 的主要工作则是初始化具有非零初始值设定的

变量。

在完成上述的初始化程序之后,80C51 的控制权才会交给main() 开始执行使用者的程序。

#define XBYTE ((unsigned char volatile xdata *) 0)

定义    XBYTE 为指向 xdata 地址空间unsigned char 数据类型的指针,指针值为0

这样,可以直接用XBYTE[0xnnnn]或*(XBYTE+0xnnnn)访问外部RAM了

 

 

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/xb_crazyman/archive/2008/10/15/3081731.aspx

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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