1、数据平台技术:与业务无关,需求变更不多--侧重技术平台。
2、数据产品搭建:分析指标变化原因,影响范围,调整策略,数据可视化--侧重数据分析。
3、数据指标梳理:梳理业务指标,理顺业务条线--侧重指标体系。
4、数据治理:清洗数据,理顺指标,创建数据仓库,产品搭建、权限设计、隐私保护--全套。
本文探讨了数据平台技术、数据产品搭建、数据指标梳理及数据治理的关键方面,包括技术平台建设、数据分析、业务指标管理和数据清洗等,旨在提供全面的数据处理方案。
1、数据平台技术:与业务无关,需求变更不多--侧重技术平台。
2、数据产品搭建:分析指标变化原因,影响范围,调整策略,数据可视化--侧重数据分析。
3、数据指标梳理:梳理业务指标,理顺业务条线--侧重指标体系。
4、数据治理:清洗数据,理顺指标,创建数据仓库,产品搭建、权限设计、隐私保护--全套。

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