FLANN 的使用问题

最新推荐文章于 2023-10-25 16:43:07 发布
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分类专栏： opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/peterli_xue/article/details/8477650
本文探讨了如何利用FLANN版本1.7.1实现LSH（Locality Sensitive Hashing）与基于Hamming距离的ANN（Approximate Nearest Neighbor）搜索，提供详细示例与应用指导。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

FLANN with LSH

No milestone
No one is assigned

Dear Marius,

I'm doing some research with ANN in hamming space. I find FLANN an excellent tool. But I'm confused how to set the parameters to realize LSH with FLANN in hamming space. Could you please provide examples of using LSH and HierarchicalClustering with hamming distances based on FLANN version 1.7.1? Thank you.

Catherine


https://github.com/mariusmuja/flann/issues/66

FLANN C++ 使用
lib0000的博客
07-27 2071
FLANN FLANN 库，包含 KNN 算法。众多工程（例如 OpenCV）使用了 FLANN，这里单独介绍这个库，方便以后单独使用。 由官方 Latex 编译的文档链接，免费的。 安装 ubuntu 下直接通过命令行 sudo apt install libflann1.8 libflann1.8-dev HDF5 FLANN 库例程使用了 HDF5 库，但是引用有些问题。编译时，头文件路径需要包含 /usr/include/hdf5/serial/。需要链接库 hdf5_serial_hl 和 hd
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (Unsupported combination of input and out
tongshen的博客
12-24 5189
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (Unsupported combination of input and output array formats) in reduce 一般出现这种问题都是由于调用OpenCV中某个函数时，数据类型不对导致的，我在使用opencv的cpp　api的reduce函数时候遇到了这个...
使用FLANN.LSH进行检索
04-01
详情可见博客：http://blog.youkuaiyun.com/wishchin/article/details/22751465 博客里面贴出了测试函数
FLANN库 使用介绍
weixin_NineDays66
12-21 5867
FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但实现了一系列查找算法，还包含了一种自动选取最快算法的机制,在一个度量空间X给定一组点P=p1,p2,…,pn，这些点必须通过以下方式进行预处理，给第一个新的查询点q属于X，快速在P中找到距离q最近的点，即最近邻搜索问题。最近邻搜索的问题是在很多应...
二维特征框架——使用 FLANN 进行特征匹配 OpenCV v4.8.0
最新发布
hirshdz327的博客
10-25 1289
计算一个关键点的两个最近匹配点之间的距离比，当这个值低于阈值时，它就是一个好的匹配点。事实上，这一比率有助于区分模糊匹配（两个最近邻点之间的距离比接近于 1）和良好匹配。）通常使用欧氏距离（或 L2-norm）进行比较和匹配。由于 SIFT 和 SURF 描述符表示邻域中的定向梯度直方图（对于 SURF 来说是 Haar 小波响应的直方图），因此欧氏距离的替代方法是基于直方图的度量（用平方根（海林格）内核代替标准欧几里得距离来衡量 SIFT 描述符之间的相似性，可显著提高管道各阶段的性能。
近似最近邻搜索方法FLANN简介
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噌胥苑——行思驿站
09-23 2万+
AR/VR群：244751474 ，欢迎加入，进行项目讨论！ -----------------------------------------------分割线--------------------------------------------- 一、简介 我们可以用下面的方式定义最近邻搜索（NNS）问题：在一个度量空间X给定一组点P=p1,p2,…,pn，这些点必须通过以下方
flann的接口介绍
com1098247427的博客
10-28 1252
flann最近邻搜索接口介绍以及代码测试用例
使用FLANN进行特征点匹配
12-26
本教程将深入讲解如何使用FLANN在OpenCV 3.0环境下，结合VC2013编译器进行特征点匹配。 首先，我们需要了解特征点检测和描述符提取的基本概念。特征点是图像中具有显著性或稳定性的点，如SIFT（Scale-Invariant ...
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07-03
总的来说，OpenCV的FLANN模块是处理大量特征点匹配问题的利器，它能有效地提升匹配速度，降低计算复杂度，使得在实际应用中处理高维特征数据成为可能。在学习和使用FLANN时，应重点关注其索引构建、匹配策略和后处理...
flann库下载（可直接用）
10-11
FLANN库的核心功能是解决在大数据集中的近似最近邻搜索问题。在机器学习和数据挖掘中，常常需要找出数据集中与给定点最接近的点，这在高维空间中是非常计算密集型的任务。FLANN通过使用各种索引结构（如KD树、多层KD...
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07-10
FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbors）是一个高效的库，主要用于解决计算机科学中的近似最近邻搜索问题。在高维数据空间中，寻找一个数据点与其他数据点之间的最短距离是一项计算密集型任务，而...
opencv2.4.9 ORB+LSH+RANSAC图像特征提取与匹配
01-08
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、使用 FLANN 进行特征匹配二、ORB算法总结 前言 这是这个系列的最后一章，笔者也用了半个多月的时间内复习完了毛星云前辈编写的《OpenCV3编程入门》，非常感谢毛星云前辈。 笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新一轮的学习。回来发现OpenCV已经出到了4.5.5版本，遂重新下载新版本并决定记录这一.
特征点的检测与匹配（ORB,SIFT,SURFT比较）[opencv-python]
weixin_43151193的博客
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