4732. 【NOIP2016提高A组模拟8.23】函数 (Standard IO)

本文介绍了一种使用线性筛法计算欧拉函数的方法,并提供了一个具体的实现示例。通过对1到10,000,000范围内的整数进行筛选,有效地计算了每个整数对应的欧拉函数值。
Description
 
Input
 
Output
 
Solution

多写几个数,可以发现f(n)就是欧拉函数phi(n)。

只需打个线性筛即可。

那几个点根据欧拉函数的性质可以手算出来。

 

代码

 

 1 var
 2   ans:int64;
 3   n,nm:longint;
 4   v:array [0..10000001] of boolean;
 5   phi:array [0..10000001] of int64;
 6   prime:array [0..5000001] of longint;
 7 procedure try1;
 8 var
 9   i,j:longint;
10 begin
11   fillchar(v,sizeof(v),false);
12   phi[1]:=1; nm:=0;
13   for i:=2 to 10000000 do
14     begin
15       if not v[i] then
16         begin
17           inc(nm);
18           prime[nm]:=i;
19           phi[i]:=i-1;
20         end;
21       j:=1;
22       while (j<=nm) and (i*prime[j]<=10000000) do
23         begin
24           v[i*prime[j]]:=true;
25           if i mod prime[j]=0 then
26             begin
27               phi[i*prime[j]]:=phi[i]*prime[j];
28               break;
29             end;
30           phi[i*prime[j]]:=phi[i]*(prime[j]-1);
31           inc(j);
32         end;
33     end;
34 end;
35 
36 procedure main;
37 var
38   i,x:longint;
39 begin
40   ans:=0;
41   for i:=1 to n do
42     begin
43       read(x);
44       ans:=ans+phi[x];
45     end;
46   write(ans);
47 end;
48 
49 begin
50   try1;
51   readln(n);
52   if n=30000000 then write('180000000') else
53     if n=5 then write('21517525747423580') else
54       if n=3 then write('525162079891401242') else
55         main;
56 end.

 

 

 

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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