1002. 写出这个数 (20)

本文介绍了一个C++程序,该程序能够接收一个大整数(保证小于10^100),计算其各位数字之和,并将得到的和用汉语拼音的形式输出。输入的大整数通过字符数组读取,程序逐位计算数字总和,并利用switch-case结构将最终的和转换成对应的汉语拼音。

读入一个自然数n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字。

输入格式:每个测试输入包含1个测试用例,即给出自然数n的值。这里保证n小于10100。

输出格式:在一行内输出n的各位数字之和的每一位,拼音数字间有1 空格,但一行中最后一个拼音数字后没有空格。
输入样例:

1234567890987654321123456789

输出样例:

yi san wu

#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
#define maxn 101
int main(){
    char c[maxn];
    int a[maxn],b[5];
    int sum=0,t=0;
    gets(c);
    for (int i = 0; i < strlen(c); i++)
    {
        a[i]=(int)(c[i]-48);
    }
    for (int i = 0; i < strlen(c); i++)
    {
        sum+=a[i];
    }
    while (sum!=0)
    {
        b[t] = sum%10;
        sum = sum/10;
        ++t;
    }
    switch (b[t-1])
        {
        case 0:cout<<"ling";break;
        case 1:cout<<"yi";break;
        case 2:cout<<"er";break;
        case 3:cout<<"san";break;
        case 4:cout<<"si";break;
        case 5:cout<<"wu";break;
        case 6:cout<<"liu";break;
        case 7:cout<<"qi";break;
        case 8:cout<<"ba";break;        
        case 9:cout<<"jiu";break;
        default:
            break;
        }
    for (int i = t-2; i >= 0; i--)
    {
        switch (b[i])
        {
        case 0:cout<<" "<<"ling";break;
        case 1:cout<<" "<<"yi";break;
        case 2:cout<<" "<<"er";break;
        case 3:cout<<" "<<"san";break;
        case 4:cout<<" "<<"si";break;
        case 5:cout<<" "<<"wu";break;
        case 6:cout<<" "<<"liu";break;
        case 7:cout<<" "<<"qi";break;
        case 8:cout<<" "<<"ba";break;       
        case 9:cout<<" "<<"jiu";break;
        default:
            break;
        }
    }



    return 0;
}
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标量、运动参或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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