AI进行全自动渗透

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也许未来渗透测试也不需要人了，红队可能也得消失了。 这篇文章来介绍下RapidPen系统下的AI自动渗透测试。

RapidPen，这是一个全自动渗透测试（渗透测试）框架，按照下面渗透测试的4大步骤，使用dify进行搭建工作流来完成。

• 侦查 （Recon） – 收集有关目标的初步信息，例如域名、IP 地址范围和公开可用的数据。有效的侦查可以通过识别潜在的入口点来指导后续行动。

• 扫描（枚举） – 对发现的服务、端口、和配置进行更深入的、通常是自动的探测。nmap 等工具可以识别漏洞或异常。

• 利用 （初始访问） – 利用发现的弱点获得未经授权的访问。 这 阶段通常是最具挑战性和高风险的，因为它决定了攻击者是否可以成功破坏系统。

• 利用后 – 一旦获得初始立足点，安全测试人员（或对手）就可以提升权限、横向移动并探索环境的更深层次以评估影响漏洞。

整体系统架构

• 输入：用户提供目标 IP 地址。

• 输出：RapidPen-vis 显示渗透测试进度（例如，日志、发现的漏洞）并生成最终报告，包括用于获取 shell 的命令。

• Re（任务规划） 和 Act（命令执行） 模块：这些模块共同实现 ReAct 循环，协调任务和执行命令。

• RapidPen-vis：用于监控中间流程和最终报告的独立可视化工具。

最后结果

成功率：启用成功案例时成功率60%，未启用时为30%。

效率指标：平均耗时200-400秒，Act模块命令执行占总时间主导；LLM单次运行成本0.3-0.6美元，Re模块PTT规划占成本最高（约70%）。

恢复能力：Act模块通过反馈循环从40%的命令失败中恢复，成功案例RAG显著提升任务生成合理性。