优化MYSQL数据库的方法(网络回答）

1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM
2、使用连接（JOIN）来代替子查询:
a.删除没有任何订单客户:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
b.提取所有没有订单客户:SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
c.提高b的速度优化:SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid
WHERE orderinfo.customerid IS NULL
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
a.创建临时表:SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`
4、事务处理:
a.保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败
mysql_query("BEGIN");
mysql_query("INSERT INTO customerinfo (name) VALUES ('$name1')";
mysql_query("SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=".$id");
mysql_query("COMMIT");
5、锁定表,优化事务处理:
a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，
不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作
mysql_query("LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE");
mysql_query("SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=".$id);
mysql_query("UPDATE `orderinfo` SET ordertitle='$title' where customerid=".$id);
mysql_query("UNLOCK TABLES");
6、使用外键,优化锁定表
a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid,
任何一条没有合法的customerid的记录不会写到orderinfo里
CREATE TABLE customerinfo
(
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid)
)TYPE = INNODB;
CREATE TABLE orderinfo
(
orderid INT NOT NULL,
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid,orderid),
FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo
(customerid) ON DELETE CASCADE
)TYPE = INNODB;
注意:'ON DELETE CASCADE',该参数保证当customerinfo表中的一条记录删除的话同时也会删除order
表中的该用户的所有记录,注意使用外键要定义事务安全类型为INNODB;
7、建立索引:
a.格式:
(普通索引)->
创建:CREATE INDEX <索引名> ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引字段)
创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名](索引字段))
(唯一索引)->
创建:CREATE UNIQUE <索引名> ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引字段)
创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名](索引字段))
(主键)->
它是唯一索引,一般在创建表是建立,格式为:
CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引字段])
8、优化查询语句
a.最好在相同字段进行比较操作,在建立好的索引字段上尽量减少函数操作
例子1:
SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)<2008;(慢)
SELECT * FROM order WHERE orderDate<"2008-01-01";(快)
例子2:
SELECT * FROM order WHERE addtime/7<24;(慢)
SELECT * FROM order WHERE addtime<24*7;(快)
例子3:
SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";

SELECT * FROM order WHERE title>="good" and name<"good";

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1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的。并且不要尝试同时使用这两个存储引擎。思考一下：在一个事务处理中，一些数据表使用InnoDB，而其余的使用MyISAM.结果呢？整个subject将被取消，只有那些在事务处理中的被带回到原始状态，其余的被提交的数据转存，这将导致整个数据库的冲突。然而存在一个简单的方法可以同时利用两个存储引擎的优势。目前大多数MySQL套件中包括InnoDB、编译器和链表，但如果你选择MyISAM，你仍然可以单独下载InnoDB，并把它作为一个插件。很简单的方法，不是吗？
    2.计数问题如果数据表采用的存储引擎支持事务处理（如InnoDB），你就不应使用COUNT（*）计算数据表中的行数。这是因为在产品类数据库使用COUNT（*），最多返回一个近似值，因为在某个特定时间，总有一些事务处理正在运行。如果使用COUNT（*）显然会产生bug，出现这种错误结果。
    3.反复测试查询查询最棘手的问题并不是无论怎样小心总会出现错误，并导致bug出现。恰恰相反，问题是在大多数情况下bug出现时，应用程序或数据库已经上线。的确不存在针对该问题切实可行的解决方法，除非将测试样本在应用程序或数据库上运行。任何数据库查询只有经过上千个记录的大量样本测试，才能被认可。
    4.避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描。此外，通常最简单的方法是使用索引表，以解决全表扫描引起的低效能问题。然而，正如我们在随后的问题中看到的，这存在错误部分。
    5.使用“EXPLAIN”进行查询当需要调试时，EXPLAIN是一个很好的命令，下面将对EXPLAIN进行深入探讨