Python文件.py||.pyi||.pyc||.pyo||.pyd等各种文件后缀区别

最新推荐文章于 2024-09-27 11:39:02 发布
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本文探讨了Python脚本的各种扩展名，如.py、.pyc、.pyo、.pyd等，并解释了它们的用途、区别和相关工具。深入理解这些文件类型有助于优化开发流程和提高效率。
  1. .py：这通常是您编写的输入源代码。
  2. .py3: Python3脚本（Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用）
  3. .pyc：这是编译好的字节码。如果您导入一个模块，python将生成一个*.pyc包含字节码的文件，以便以后再次导入它更容易(也更快)。.pyc二进制文件可以反编译成.py文件，反编译软件叫Easy Python Decompiler。
  4. .pyo：这是在优化(-O)时创建的*.pyc文件,从Python3.5开始，Python将只使用pyc而不是pyo和pyc
  5. .pyd：这基本上是一个Windows DLL文件。
  6. .pyi : MyPy存根,存根文件（PEP 484）.
  7. .pyw : 用pythonw.exe执行的Windows的Python脚本
  8. .pyx : 将Cython src转换为C/C++
  9. .pyz : Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本（ZIP）的脚本）
  10. .pywz : 用于MS-Windows的Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本（ZIP）的脚本）
  11. .py [cod] : .gitignore中的通配符表示该文件可能是.pyc，.pyo或.pyd
  12. .rpy : 包含应用程序或框架特定功能的RPython脚本或Python脚本
  13. .pyde : 处理使用的Python脚本
  14. .pyp : Py4D Python插件
  15. .pyt : Python声明文件

 

python文件：py,ipynb, pyi, pyc, pyd, pyo都是什么文件？
南风以南
06-08 5126
py文件是 Python 最基本的源代码文件格式，用于存储纯文本形式的 Python 代码。它是开发者编写程序的主要场所，包含函数、类、变量定义以及执行逻辑。Python 解释器直接读取并执行.py文件中的指令。例如 ，创建一个简单的hello.py")探索Python编程的多面性，从基础的.py源代码到交互式的.ipynb笔记，再到高效的.pyi类型提示文件，本文深入解析了Python文件的类型与应用。
详解Python文件： .py、.ipynb、.pyi、.pyc、​.pyd ！
m0_59236127的博客
02-25 1562
*图书推荐：**程序员开发新模式：一本专注于帮助程序员在AI时代实现晋级、提高效率的图书。书中介绍了如何使用 ChatGPT 来完成高质量代码编写、文档编写、软件设计等各个环节，并通过实战案例展示了 ChatGPT在实际项目开发中的应用方法。**正文：**今天同事给我扔了一个.pyd文件，说让我跑个数据。然后我就傻了。。不知道多少粉丝小伙伴会run .pyd代码文件？如果你也懵懵的，请继续往下读吧。。今天科普下各类Python代码文件的后缀，给各位Python开发“扫扫盲”。
笔记-Python文件： .py、.ipynb、.pyi、.pyc、​.pyd
零正催照
07-01 633
这时就可以使用.pyw文件。.pyc是Python字节码文件的扩展名，用于存储已编译的Python源代码的中间表示形式，因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。由于C或C++的执行速度通常比纯Python代码快，可以使用扩展模块来优化Python代码的性能，尤其是对于计算密集型任务。.pyd文件是编译后的二进制文件，它包含了编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。.pyd是Python扩展模块的扩展名，用于表示使用C或C++编写的二进制Python扩展模块文件。
python模块文件的扩展名是什么_Python文件.py||.pyi||.pyc||.pyo||.pyd等各种文件后缀区别（全面汇总）...
weixin_39726379的博客
12-09 3032
1.py：这通常是您编写的输入源代码。2.py3: Python3脚本(Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用)3.pyc：这是编译好的字节码。如果您导入一个模块，python将生成一个*.pyc包含字节码的文件，以便以后再次导入它更容易(也更快)。.pyc二进制文件可以4反编译成.py文件，反编译软件叫Easy Python Decompiler。4.pyo：这是在优化(-O...
Python 模块学习
weixin_34242331的博客
08-05 182
可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块模块表现形式为以.py结尾的代码文件一个文件被看作一个独立的模块，一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py每个模块都有自己的名称空间Python程序架构一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其他的模块文件（0个，1个或多个）...
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Python 相关文件常见的后缀名详解
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05-02 1万+
常见的 Python 文件后缀有：py、pyc 、pyo、 pyi、pyw、 pyd、 pyx 等。 本文只介绍相对常见的一些后缀名，至于一些特别冷门的文件格式，例如一些文章提到的pyz、pywz、rpy、pyde、pyp、 pyt等，并没有进行研究。因为这些扩展名资料很少，网上搜到的文章似乎都是同一个出处，只是简单提了一句，说了等于没说。 py 最常见的 Python 源代码文件。 实际上如果用 python + 文件 的方式运行代码，只要文件内容相同，后缀名是不重要的，也就是说下面的运行结果都是等价.
Python __init__.py 作用详解
m0_59485658的博客
02-01 1289
后来每次导入操作都会直接执行.pyc 文件（当.py文件的修改时间发生改变，这样会生成新的.pyc文件），在解释器使用-O选项时，将使用同名的.pyo文件，这个文件去掉了断言（assert）、断行号以及其他调试信息，体积更小，运行更快。__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。模块通常为单独的.py文件，可以用import直接引用，可以作为模块的文件类型有.py、.pyo、.pyc、.pyd、.so、.dll。
Python文件后缀
最新发布
07-25
最常见的Python文件后缀是 `.py`，但还有其他一些后缀用于特定目的，尤其是在项目结构复杂或使用了某些工具链时。 --- ### 常见Python文件后缀及其用途 | 后缀名 | 含义与用途 | |--------------|-------------| ...
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Linux驱动入门1：模块化编程 大家好，在掌握了C语言，STM32单片机，Linux网络编程等基础知识之后，接下来开始慢慢渗透Linux驱动，本专栏会持续更新，供大家一起学习。诸君共勉。。。 一.什么是模块化编程？ Linux的开发者，遍布世界各地，他们相互之间大多数估计都不认识。如果真的是对这些开发者进行统一管理，那是很难做到的。所以大牛们，在设计Linux内核的时候，融入了模块化的思想。也就是说，现在大家已经有一个现成的Linux操作系统了，所有的开发者写的代码对于这个Linux操作系统而言都是一个模
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python中自定义模块的扩展名应为_Python 模块
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python中模块文件的扩展名是_安全检查中...
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Python文件的扩展名是什么?
oldboyedu1的博客
07-22 5851
这是Python源码编译后的字节码，一般会在代码执行时自动生成你代码中引用的py文件的pyc文件。pyw：pyw是另一种源码扩展名，跟py唯一的区别是在Windows下双击pyw扩展名的源码会调用Pythonw.exe执行源码，这种执行方式不会有命令行窗口。.py是源文件，.pyc是源文件编译后的文件，.pyo是源文件优化编译后的文件，.pyd是其他语言写的Python库。在写Python程序时我们常见的扩展名是py，pyc，其实还有其他几种扩展名。pyo：pyo是跟pyc类似的优化编码后的文件。
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.py, .pyc 和 .pyi 文件区别
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py文件是源代码文件，便于编写和维护。.pyc文件是编译后的字节码文件，加速执行过程。.pyi文件是类型存根文件，用于提供类型信息，帮助进行静态类型检查。
Cannot find reference 'float' in '__init__.pyi | __init__.pyi | __init__.pxd'
09-16
Cannot find reference 'imread' in '__init__.py | __init__.py'表示在PyCharm中无法找到OpenCV函数'imread'的引用。这可能是因为PyCharm没有正确地配置OpenCV库路径。解决这个问题的方法如下： 1. 确保已正确安装OpenCV库和配置PyCharm以使用该库。可以使用pip或conda安装OpenCV库，并在PyCharm中设置Python解释器以使用正确的环境。 2. 检查PyCharm中的项目设置，确保已正确添加OpenCV库的路径。可以通过在项目设置的"Project Interpreter"选项中，选择正确的Python解释器并添加OpenCV库的路径来完成。 3. 如果仍然出现问题，可以尝试重新安装OpenCV库，确保正确安装了与PyCharm兼容的版本。 4. 如果问题仍然存在，可以尝试在PyCharm中重新导入OpenCV库，并确保正确引用了库中的函数。 结果预览：完成上述步骤后，您应该能够在PyCharm中正确地引用和使用OpenCV函数。
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