5、深入探索Active Directory:逻辑与物理结构解析

深入探索Active Directory:逻辑与物理结构解析

1. Active Directory域概述

在Windows 2000 Active Directory中,域是一个逻辑安全边界,用于创建、管理和维护相关资源。可以把域想象成城市中的街区,每个街区虽是城市的一部分,但很多功能可独立运行。例如,街区内的网球场和游泳池可能仅供本街区成员使用,而水电供应则可能是街区间共享的资源。所以,域是一组利用其专属资源的对象集合,但这些资源也能在域之间共享。

与Windows NT的域相比,Active Directory域有很大不同。Active Directory域能存储更多对象,还可组合成森林和树状的层次结构,而Windows NT域将所有域视为平等的,无法组织成树和森林。

在大多数企业组织中,网络和系统管理职责会分配给特定人员和部门。可能有集中的IT部门负责整个组织的网络资源实施、支持和维护,也可能是分散式的,各部门或办公室有自己的IT支持人员。通过目录服务实现这种结构需要使用逻辑对象。

域由共享公共安全数据库的计算机和资源组成。Active Directory域包含环境中用户、组和其他对象的逻辑分区。域内对象有以下特点:
- 组策略和安全权限 :域内所有对象的安全可基于一组策略进行管理。域管理员可更改域内的任何设置,这些设置适用于域内所有用户、计算机和对象。为实现更精细的安全设置,可对特定对象授予权限,从而分配管理职责并增强安全性。域被配置为单个安全实体,域内的对象、权限和其他设置不会自动应用到其他域。
- 层次化对象命名 :Active Directory容器

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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