17、量子随机数、超密编码与量子隐形传态

量子随机数、超密编码与量子隐形传态

1. 随机数结果测试

在量子计算中,随机数的生成和测试是基础且重要的环节。Linux 系统提供了一个名为 ent (熵的缩写)的程序,它是一个伪随机数序列测试程序。对于 Windows 用户,可以从 ENT 项目网站下载 Windows32 二进制文件,本书源代码的 Workspace\Ch07\ent.exe 中也包含该文件。Mac 用户则可以从命令行运行 Linux 二进制文件。

具体操作步骤如下:
1. 使用代码生成 100 个随机的 8 位数字,并将结果输出到文件中。

C:\Workspace\Ch07> python p7-1-qrng.py > qrnd-stdout.txt
  1. 运行 ent 程序对生成的随机数序列进行测试。
C:\Workspace\Ch07>ent qrnd-stdout.txt

测试结果示例如下:

Entropy = 3.122803 bits per byte.
Optimum compression would reduce the size of this 805 byte file by 60 percent.
Chi squa
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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