10、打造你的首个VR应用:多边形与材质的运用

打造你的首个VR应用:多边形与材质的运用

1. 首个VR应用的初步成果

在VR应用开发中,我们完成了一个简单的画廊场景搭建,添加了一个茶壶模型。不过,当前场景存在一些问题,比如甲板纹理显得单调,边缘效果怪异,茶壶的外观也有待改进。后续我们可以通过创建自定义模型来解决这些问题。

在这个过程中,我们学会了如何修改虚拟世界,改变背景以营造不同的场景氛围,还掌握了创建对象组并实例化它们的方法。

2. 多边形在VR中的重要性

当人们初次接触VR图形时,可能会对“多边形”产生抵触情绪。但实际上,多边形是呈现实时图形的最佳方式。

许多CAD系统除了使用多边形,还具备其他表示方法,如非均匀有理B样条(NURBS)曲线,或者一些基本体(如球体),它们本质上没有多边形,但能精确表示其形状。然而,VR行业大多围绕多边形和纹理展开工作,原因在于其他技术在转换为视频硬件可显示的内容时速度较慢。

现代显卡和高端手机在渲染对象方面有较强的能力,但为了保证VR的帧率,我们需要关注多边形的数量。实际上,使用合理数量的多边形就能创建出外观不错的VR对象。例如,一个低分辨率的苹果模型只有44个面(多边形)和24个顶点(点),当多边形数量增加到492时,其外观有了显著提升。

3. Blender软件的使用

为了创建和处理多边形模型,我们选择使用Blender这款免费的开源CAD软件。它功能丰富,可用于实际生产工作。

在使用Blender时,我们可能会遇到一些问题,比如纹理映射可能会出现奇怪的效果,过度降低分辨率会导致纹理图出现奇怪的条纹。不过,Blender提供了“Decimate”功能,可以

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值