48、GPU 计算的容器、虚拟机与云选项及进程亲和性策略

GPU 计算的容器、虚拟机与云选项及进程亲和性策略

在 GPU 计算领域，为了更好地进行开发和优化性能，我们可以借助容器、虚拟机和云服务等工具，同时了解进程亲和性的相关知识也十分重要。

1. 容器与虚拟机

1.1 容器资源

容器技术为 GPU 计算提供了便捷的工作流。NVIDIA 提供了预构建的 Docker 容器，可作为创建自定义 Docker 镜像的起点。相关资源如下：
- NVIDIA Docker 相关说明：https://github.com/NVIDIA/nvidia - docker
- NVIDIA 大量容器种类：https://ngc.nvidia.com/catalog/containers
- ROCm 的 Docker 容器说明：https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm - docker
- Intel oneAPI 软件容器设置：https://github.com/intel/oneapi - containers
- PGI 编译器容器：https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/hpc:pgi - compilers

1.2 虚拟机器（VM）使用 VirtualBox

使用虚拟机可以在自己的计算机内创建一个客操作系统。正常的操作系统称为主机，VM 称为客操作系统。与容器相比，VM 为客操作系统提供了更具限制性的环境，但通常更容易设置图形用户界面（GUI），不过访问 GPU 进行计算可能比较困难或无法实现。以下是在 VirtualBox 中设置 Ubuntu 客操作系统的步