84、光学神经网络的发展与应用前景

光学神经网络的发展与应用前景

1. 光学实现技术进展

近年来，利用焊球技术（Goossen 等人，1995）和外延剥离技术（Camperi - Ginstet 等人，1991）将 III - V 族材料混合集成到硅电路上的技术发展迅速，前景十分可观。砷化镓的单片集成也提供了类似的机会，不过该技术的发展还不够成熟。

1.1 具体实现案例

• 基于 LED 的神经元响应实现 ：Lin 等人（1993）利用集成了探测器和电子元件的 LED 实现了 S 形神经元响应。
• 量子阱调制器与其他元件的集成 ：Mehanian 等人（1991）提出将量子阱调制器与共振隧穿二极管和晶体管集成，这是一种很有前景的方法。
• 光谱烧孔技术 ：虽然目前仍处于实验阶段，但持久光谱烧孔技术（Maniloff 等人，1995；Ollikainen，1993）为实现高密度全息存储提供了可能。
• 电子俘获材料的应用 ：Jutamulia 等人（1991）发现电子俘获材料能将探测、存储和光源功能集成于一种材料中。
• 细菌视紫红质的应用 ：Takei 等人（1991）利用细菌视紫红质复杂的光化学循环实现了具有快速响应（仅几皮秒）的兴奋和抑制响应。

1.2 技术对比表格

技术类型	优势