5、为何选择神经网络？

为何选择神经网络？

1. 人工神经网络的优势概述

人工神经网络（ANNs）如今在众多实际应用中得到了广泛部署，以下是促使工程师和计算机科学家选择使用它们的六个主要因素：
1. 硬件优势 ：ANN解决方案可在专用芯片和板卡上实现，与传统计算机或超级计算机相比，具有更高的性价比和更好的便携性。
2. 类脑智能 ：由于大脑本身由神经网络构成，ANN设计似乎是在人工系统中复制类脑智能的自然方式。
3. 易用性 ：ANN设计通常比非神经网络的等效方案更易于使用，特别是当传统替代方案需要尚未完善的第一性原理模型时。
4. 非线性函数逼近 ：各种通用逼近定理表明，只要能承担所需精度的计算成本，ANN通常可以很好地逼近其他方法能实现的功能。
5. 学习优势 ：基于“学习”的ANN设计通常比传统的先进行详细研究再调整应用程序的方法更便宜、更快速。
6. 特定设计 ：ANN文献中包含许多解决特定任务的设计，如函数逼近、模式识别、聚类、特征提取等，在许多情况下，它提供了熟悉的线性方法的可行非线性推广。

一般来说，当数据丰富但先验知识有限时，ANN往往具有更大的优势。不过，优势（5）和（6）并非ANN所独有，大多数用于调整ANN以执行特定任务的算法也可用于调整其他非线性结构。

优势	描述