7、搜索栏实现与系统设计综合探讨

搜索栏实现与系统设计综合探讨

1. 搜索实现的常见技术

实现搜索功能有几种常见的技术：
1. SQL数据库的LIKE操作符和模式匹配 ：使用SQL数据库时，可通过LIKE操作符进行模式匹配搜索。例如查询语句可能如下：

SELECT <column> FROM <table> WHERE Lower(<column>) LIKE “%Lower(<search_term>)%”;

这种方法有诸多局限性，难以定制搜索查询，也缺乏如提升权重、模糊搜索、文本预处理（词干提取、分词）等高级功能，仅适合作为临时的快速实现，后续需替换为合适的搜索引擎。
2. 使用match - sorter等库 ：像match - sorter（https://github.com/kentcdodds/match - sorter）这样的JavaScript库，可接受搜索词并对记录进行匹配和排序。此解决方案需在每个客户端应用单独实现，适用于最多几GB文本数据（即数百万条记录）。对于Web应用，通常从后端下载数据，数据量不太可能超过几兆字节，否则应用难以扩展到数百万用户；移动应用可本地存储数据，但数百万部手机间的数据同步可能不切实际。
3. 使用Elasticsearch等搜索引擎 ：该解决方案具有可扩展性，能处理PB级数据。

下面是这几种技术的简单对比表格：
| 技术 | 适用数据量 | 优点 | 缺点 |