3、网页数据抓取与解析实战

网页数据抓取与解析实战

1. 利用 Scrapy 抓取 Python.org 活动信息

1.1 Scrapy 简介

Scrapy 是一个广受欢迎的开源 Python 数据抓取框架，最初专为抓取设计，如今已发展成为强大的网页爬虫解决方案。与使用 Requests、urllib2 获取数据以及 Beautiful Soup 提取数据的方式相比，Scrapy 提供了更多内置模块和扩展，具备以下强大功能：
- 内置扩展：可处理 HTTP 请求、压缩、认证、缓存，操作用户代理和 HTTP 头。
- 数据选择与提取：支持使用 CSS、XPath 等选择器语言，还能利用正则表达式选择内容和链接。
- 编码支持：可处理不同语言和非标准编码声明。
- 灵活 API：便于重用和编写自定义中间件与管道，能自动下载资源（如图像或媒体）并将数据存储在文件系统、S3、数据库等中。

1.2 代码实现

以下是使用 Scrapy 抓取 Python.org 活动信息的代码示例：

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

class PythonEventsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pythoneventsspider'
    start_urls = ['https://www.python.org/events/python-events/',]
    found_events = []

    def parse(self, response