42、小动物社交网络接触检测与混合WCET分析中深度学习模型的应用

小动物社交网络接触检测与混合WCET分析中深度学习模型的应用

1. 小动物社交网络接触检测——BLE技术的应用

在小动物社交网络接触检测方面，蓝牙低功耗（BLE）技术展现出了巨大的潜力。研究表明，BLE是一种可行的无线技术，可用于开发依赖短距离通信的轻量级微型接触记录器。

1.1 BLE接触记录器的优势

• 通信与检测能力 ：所开发的原型展示了强大的通信能力和对附近记录器的检测能力。其广告和扫描的邻居发现过程非常适合记录小型啮齿动物之间的接触。
• 能源效率 ：使用BLE技术能够在限制电池重量的同时，实现所需的能源效率，同时保持可靠和强大的通信。
• 兼容性与易用性 ：BLE得到了广泛的支持，市场上有许多相关解决方案，具有很好的兼容性。而且它能够与智能手机接口，使得任何人，即使没有技术背景的人，也能快速、直接地部署接触记录器。

1.2 存在的问题与挑战

然而，接触记录器在靠近有机组织时，其范围会大幅减小，这一问题在许多无线技术中都存在。因此，在部署记录器网络时，如果区域内有茂密的植被和大量的水，网关的覆盖范围将受到限制。为了有效评估这种衰减的影响，需要在非理想环境中的实际动物身上进行进一步测试。

2. 混合WCET分析中深度学习模型的引入

在安全且响应迅速的硬实时系统中，最坏情况执行时间（WCET）对于确定每个软件任务的可调度性至关重要。如果不能满足计划的截止日期，可能会导致致命后果。

2.1