14、基于虚拟化部署的Hadoop生态系统门户的实现

基于虚拟化部署的Hadoop生态系统门户的实现

1. 引言

如今，大数据变得越来越重要。随着计算机、网络和信息服务的快速发展，产生了大量的数据。许多行业将其视为重要资源，相关的研究、开发、存储、应用和环境也在不断扩展和更新。对于想要进入大数据领域的人来说，现在是个好时机，因为可用资源越来越多。

然而，普通用户在使用大数据工具时可能会遇到一些问题，比如如何准备适合大数据的环境，如何搭建整个环境。为了解决这些问题，我们致力于简化大数据平台的预操作和安装过程。我们的目标是直接在现有环境中部署大数据平台，无需专用设备，让用户选择熟悉的环境，直观地操作工具，减少错误几率，并使不同类型的作业能够一起执行。此外，我们还希望使文件管理、作业状态监控和作业调度更加容易，并且让高级用户能够自行添加功能。

在这项工作中，我们实现了适用于Hadoop生态系统的Web用户界面，并结合了虚拟化开发。具体目的如下：
- 将Web用户界面与整个Hadoop生态系统打包到虚拟机镜像文件中。
- 为该系统开发模块化的Web用户界面，通过引入Liferay Portal，允许用户根据需求修改或添加所需功能。
- 测量PC和笔记本电脑上虚拟机镜像的平均时间。
- 比较排序、单词计数和TeraSort的性能。
- 比较在我们的系统中使用门户和命令行操作Hadoop和Spark的性能。

2. 背景知识

2.1 大数据

大数据指的是由于数据量巨大或复杂度高，难以用传统方法或工具处理的数据集。它可以是从传感器收集的数据、服务器运行时生成的日志文件，或者是互联网上的用户行为记录和发布的信息。大数据的定义最初包含3