15、有效使用 AI 即服务的监控与追踪策略

有效使用 AI 即服务的监控与追踪策略

在当今的技术环境中，对于应用程序的监控和追踪是确保其稳定运行和性能优化的关键。以下将详细介绍如何利用 AWS 提供的工具和服务，对应用程序进行有效的指标监控、告警设置以及分布式追踪。

1. 监控服务和应用指标

为了实现对应用程序的可观测性，我们需要创建和查看指标。指标可以分为服务特定指标和应用特定指标，AWS 提供了名为 CloudWatch Metrics 的指标存储库来收集和展示这些指标。

1.1 服务指标

许多 AWS 服务会默认发布一些指标。了解这些指标对于监控系统行为非常重要。以下是一些常见 AWS 服务的示例指标：
| 服务 | 示例指标 |
| — | — |
| Lex | MissedUtteranceCount, RuntimePollyErrors |
| Textract | UserErrorCount, ResponseTime |
| Rekognition | DetectedFaceCount, DetectedLabelCount |
| Polly | RequestCharacters, ResponseLatency |
| DynamoDB | ReturnedBytes, ConsumedWriteCapacityUnits |
| Lambda | Invocations, Errors, IteratorAge, ConcurrentExecutions |

1.2 应用指标

除了 AWS 服务内置的指标外，CloudWatch Metrics