15、图像滤波技术全解析

图像滤波技术全解析

1. 图像缩放与插值

在图像处理中，图像缩放是一项基础且重要的操作。通常，图像金字塔的每一层尺寸是上一层的两倍，但缩放因子可以更小，甚至不一定是整数，比如 1.2。若要高效检测图像中的物体，可先在金字塔顶部的小图像上进行初步检测，定位到目标物体后，再到金字塔较低层的高分辨率图像中细化搜索。

OpenCV 提供了通用的 cv::resize 函数来实现图像缩放，有两种指定缩放的方式：
- 指定新尺寸 ：

cv::Mat resizedImage;                 // 用于存储缩放后的图像
cv::resize(image, resizedImage,
           cv::Size(image.cols/4,image.rows/4)); // 缩小为原来的 1/4

• 指定缩放因子 ：

cv::resize(image, resizedImage,
           cv::Size(), 1.0/4.0, 1.0/4.0); // 缩小为原来的 1/4

此外， cv::resize 函数的最后一个参数可用于选择重采样过程中的插值方法，常见的插值方法有以下几种：
- 最近邻插值 ：这是最基本的插值方法，将新像素网