7、图像颜色处理：从基础到高级应用

图像颜色处理：从基础到高级应用

人类视觉系统能够感知色彩，这是其重要特征之一。人眼视网膜中的视锥细胞负责感知颜色，不同类型的视锥细胞对红、绿、蓝光谱附近的光敏感，大脑利用这些细胞的刺激来产生颜色感知。而在数字成像中，通常使用红、绿、蓝三原色来再现颜色，这种选择很好地模拟了人类视觉系统的三色感知。接下来，我们将深入探讨如何处理图像颜色。

1. 使用策略设计模式比较颜色

我们的目标是构建一个简单的算法，用于识别图像中具有特定颜色的所有像素。该算法接受图像和颜色作为输入，并返回一个二值图像，其中白色像素表示检测到目标颜色，黑色像素表示未检测到。在运行算法之前，还需要指定颜色接受的容差参数。

为了实现这个目标，我们将使用策略设计模式。这是一种面向对象的设计模式，它将算法封装在一个类中，使得替换算法或组合多个算法变得更加容易，同时通过直观的编程接口隐藏算法的复杂性，方便算法的部署。

1.1 部署和使用示例

下面是一个简单的 main 函数，用于运行我们的颜色检测算法：

int main()
{
    //1. 创建图像处理器对象
    ColorDetector cdetect;
    //2. 读取输入图像
    cv::Mat image = cv::imread("boldt.jpg");
    if (image.empty()) return 0;
    //3. 设置输入参数
    cdetect.setTargetColor(230, 190, 130);  // 这里是蓝色天空
    //4. 处理图像并显示结