3、OpenCV图像操作与cv::Mat数据结构详解

OpenCV图像操作与cv::Mat数据结构详解

1. 图像创建与读取

在OpenCV中，可以创建每像素由3个字节组成的图像，并将其指定为 CV_8UC3 类型。若输入图像保存为灰度图像，那么三个通道将包含相同的值。若想以保存的格式读取图像，只需在 imread 函数中传入一个负值作为第二个参数。可以使用 channels 方法检查图像的通道数，示例代码如下：

std::cout << "This image has "
          << image.channels() << " channel(s)";

在使用 imread 打开图像时，如果未指定完整路径，将使用默认目录。从控制台运行应用程序时，默认目录是当前控制台的目录；若直接从IDE运行应用程序，默认目录通常是包含项目文件的目录。因此，要确保输入图像文件位于正确的目录中。

2. 图像显示

使用 imshow 显示由整数组成的图像（如 CV_16U 表示16位无符号整数， CV_32S 表示32位有符号整数）时，图像的像素值会先除以256，以便用256种灰度显示。对于由浮点数组成的图像，假设可能的值范围在0.0（显示为黑色）到1.0（显示为白色）之间，超出此范围的值，大于1.0的显示为白色，小于0.0的显示为黑色。

3. 高级图形用户界