PerfeyCui的博客

互斥锁/*目的：通过大并发读写同一个map变量，来展示go的大并发能力；实现：设定go map变量，互斥锁Mutex, 改100个读协程，10个写协程； atomic纪录读写总次数；方法：sync.Mutex{}， map [int] int ; */package mainimport ( "fmt" "math/rand" "sync" "sync/atomic" "time")func main() { var state = make(map [int] in

说明大量并发的操作有可能超出计算机的读写能力；所以最终完成后的，读取的操作未必是最终状态（最后一波数可能在CPU缓存里，没有刷到内存中）code/*目标：大量并发发生，如何安全修改状态；以原子计数器（原子钟？）为例；方法：var ato uint64； 大并发中，使用atomic.add修改，安全改变状态；回顾：sync.WaitGroup使用； 1 定义var wg wg； 2 wg.add() 3 routine:wg.done() 4 main: wg.wait() */packag

WaitGroup 完成所有协程/*目标：利用sync包中的waitGroup对象来 等待各个协程gorutine完成；方法：1) 定义变量sync.WatiGroup 2)传递给go routine，并每传递一次，waitgroup++， 3）go rutine内部设置延迟万层 defer wg.Done()函数4）主线程中wg.Wait()总结：设立外套Group 》给go routine刷计数器 》 内部设置延迟完成，返回才减数 》等待线程等；典型的set-wait模式在一个组应用（关键

codepackage main// ticker 打点器，import ( "fmt" "time")func main() { ticker := time.NewTicker(400 * time.Millisecond)//microSecond //打点间隔500ms done := make(chan bool) //双通道 选择 打点，或者完成结束； go func() { for { select { case tick := <- tick

通道选择//go小试牛刀-s通道选择package mainimport ( "fmt" "time")func main () { msgch1 := make(chan string) msgch2 := make(chan string) go func(){ time.Sleep(time.Second * 1) msgch1 <- "1 goroutine" fmt.Println("first msg tx ed") }() go func() {

目的程序完成有步骤依赖，时序关系，存储关系的需要阻塞-同步等待方法1 正常同步package main//练习协程goroutine之间的协同（同步），同步一定是降低效率的，//异步和并发才可以提升性能；但是流程上，许多依赖的接口和顺序执行，//储存的依赖关系，必须要同步和等待机制；import ( "fmt" "time")func routineWork(chFlag chan bool) { fmt.Println("Start working...") time.Sl

slicepackage mainimport "fmt"type Book struct { title string publisher string price int subject string bookID int}func printSlice(x []int) { fmt.Printf("len=%d, cap=%d, slice=%v\n", len(x), cap(x),x)}func main() { fmt.Println("hello!") b