33、仿射掩码对抗高阶侧信道分析

仿射掩码对抗高阶侧信道分析

在侧信道分析(SCA)的领域中,掩码技术是保护敏感信息的重要手段。本文将深入探讨仿射掩码在对抗高阶侧信道分析中的表现,通过信息理论评估、高阶差分功耗分析(HO - DPA)评估以及攻击实验等方面,全面比较仿射掩码与布尔掩码、乘法掩码的安全性。

1. 仿射掩码原理

仿射掩码结合了加法掩码和乘法掩码的特点。在 $GF(2^n)^*$ 中进行乘法运算时,加法掩码可防止零值一阶泄漏,新的乘法掩码确保掩码变量的每一位都依赖于敏感变量和乘法掩码的每一位。这使得侧信道泄漏的信息更难被利用来恢复敏感变量 $Z$ 的信息。例如,很难通过组合 $HW(Z · R_1)$ 和 $HW(R_1)$ 来构造与 $HW(Z)$ 高度相关的变量。

2. 信息理论评估

为了评估仿射掩码泄漏的信息,我们采用信息理论方法,计算敏感变量 $Z$ 与泄漏元组之间的互信息。考虑的泄漏类型包括:
- 一阶布尔掩码的二阶泄漏:$(Z ⊕ R_0, R_0)$
- 二阶布尔掩码的三阶泄漏:$(Z ⊕ R_0 ⊕ R’_0, R_0, R’_0)$
- 乘法掩码的一阶泄漏:$R_1 · Z$
- 乘法掩码的二阶泄漏:$(R_1 · Z, R_1)$
- 仿射掩码的二阶泄漏:$(R_1 · Z ⊕ R_0, R_0)$
- 仿射掩码的三阶泄漏:$(R_1 · Z ⊕ R_0, R_0, R_1)$

假设变量 $Z$、$R_0$、$R’_0$ 和 $R_1$ 均匀分布($Z$ 等在 $GF(256)$ 上,$R_1$ 在 $GF(256)^*$ 上)且相互独立。在汉明重量模型和高斯噪声下,计算不同泄漏类

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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