8、数据库语义基础的必要性探讨

数据库语义基础的必要性探讨

在信息交流和数据处理的过程中，语义的一致性和准确性是至关重要的。然而，无论是自然语言还是形式语言，都存在着语义异质性的问题，这给数据的有效处理和共享带来了挑战。本文将深入探讨这些问题，并提出通过“接地”（grounding）过程来协调数据语义解释的方法。

1. 语义异质性的挑战

在人类的认知和交流中，对于身体及身体部位的命名需要达成共识。例如，像“妈妈”这样的名称，其共识可以基于可观察的动作，如指向动作，前提是相关情境能被同时观察，且语言教师和学习者的观点足够相似。语言社区通过社会训练向儿童灌输正确的词汇用法，即儿童对社会可观察情境做出明显反应的倾向，以及成年人对其话语进行奖励或惩罚的倾向。观察语句是语言学习的入口，因为它们可以通过指向直接学习，无需参考记忆或理论。

然而，人类的经验知识结构在很大程度上不受观察的严格约束，因此不同且不相容的现实概念化随时可能出现。这导致在一个本体中的抽象、难以观察的概念，在另一个本体中可能没有等效的对应物，使得翻译和本体映射在一定程度上是大胆的尝试。而且，对现实主义的承诺并不能解决语义异质性问题。

语义工程师在面对语义异质性问题时，虽然没有“上帝视角”，但可以参考集体经验，也有“真理”或“理性”的指引。

2. 自然语言使用的不确定性

有人可能认为，由于自然语言在对话中实际有效，似乎能完美约束词语和句子的预期含义，那么坚持使用自然语言描述就能解决语义异质性问题。确实，自然语言的某些部分的解释受到语言社区的强烈约束，例如约翰·塞尔指出，语言是构建社会现实的组成部分，用于建立“客观”的制度事实，如最高法院的判决或赋予一张纸“货币”的地位。

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