7、数据库语义基础的必要性探讨

数据库语义基础的必要性探讨

在当今的数据驱动时代，数据库的应用无处不在。然而，数据库语义的有效处理却一直是一个颇具挑战的问题。本文将深入探讨数据库语义解释的相关问题，以及为何需要一种“基础化”的方法来描述其语义。

数据库研究的历史与现状

在数据库研究的早期，数据库语义问题在“概念数据库设计”中占据重要地位。但到了90年代初，情况开始发生变化，如今这些问题似乎已不再是主流数据库研究的一部分。不过，在通信环境较差的数据库研究领域，数据语义问题又重新受到关注。例如，在“信息系统集成”中，自90年代起就认识到语义异质性是处理任意信息请求的主要问题，因为用户和提供者需要协调他们的理解。由于网络是这种通信环境的一个特殊案例，2000年提出了“语义网”的概念。

从语义研究的一开始，本体论就被提议作为意义描述的主要工具。本体论是人工智能中首次引入的关于常识世界的形式理论。同时，关于形式符号系统构建智能代理的充分性在人工智能领域也存在争议，其中一个论点是“符号基础问题”，即形式符号表达的声明性语义会导致无限回归。尽管本体论已成功用于描述地理空间数据，但关于其作为语义策略的充分性的根本辩论从未停止。

在空间推理中，很早就认识到表示空间概念的主要挑战在于需要不同的、依赖于上下文的世界观。一种进展是朝着基于用户生成的“民俗分类法”的更协作的方法发展，另一种是使用语义相似性、模式映射和集成工具。然而，问题仍然存在：异构信息社区需要来自不同外部来源的数据来生产新产品和服务，但这些产品大多并非数据供应商的初衷。因此，用户在发现、检索、集成和查询此类信息时，需要能够重建其预期含义。

数据库查询与人类解释的关联

数据库查询需要关联人类解释，这一观点基