58、低功耗内存设计与亚阈值SRAM稳定性分析

低功耗内存设计与亚阈值SRAM稳定性分析

内存生成器的设计与实现

在内存设计中,分区长度受到多种因素的限制。当前分区的最大单元数为256个,最小字长为8位。限制分区长度的因素主要有两个:一是位线负载,它会随着分区划分的存储体数量增加而增大;二是行解码能力,需要在保持低能耗的同时满足时序约束。目前分区的最大尺寸为256 x 256位,即8KB。由于位线位于金属3层,字线位于金属2层(金属2层具有更高的寄生电容),所以位线比字线长可能会带来更好的效果。

设计内存生成器时考虑了以下几点:
1. 专注于低功耗架构和实现 :采用低功耗的设计理念,降低内存的能耗。
2. 模块化、与叶单元无关的设计 :叶单元布局的任何变化只需更改内存生成器中指定的参数。这使得生成器代码具有通用性,能够轻松适应不同的技术。例如,可以将6T SRAM单元替换为4T SRAM单元,或将NAND预解码器替换为宽NOR预解码器。
3. 内存阵列分区位置和大小的完全灵活性 :可以根据实际需求灵活确定分区的位置和大小。
4. 阵列中字长和每行字数的灵活性 :支持不同的字长和每行字数设置。
5. 可生成内存大小的灵活性 :能够生成不同大小的内存。

实验结果

为了验证ASBE内存架构的适用性和通过临时内存生成器获得的布局质量,选取了一个典型嵌入式应用(视频解码器)的源代码,并针对两个不同平台进行编译:一个是具有1KB代码内存的ARM7TDMI RISC内核,另一个是具

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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