deploy文件

最新推荐文章于 2025-02-13 11:35:55 发布

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分类专栏： 11 Python/DL/ML

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pengchengliu/article/details/89924763

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当把网络训练之后，测试的时候需要用到deploy文件，也是一个网络配置文件。

deploy文件与网络结构文件很像。区别如下：

1. deploy文件是在测试的时候用的，不是用来训练的。网络训练之后，用deploy文件和生成的模型共同来测试。

2. 内容上，最大的不同是，deploy文件没有数据层。

3. 中间没有学习率、权值的设置

4. 最后一层不是准确率、损失，而是softmax预测概率。

比如，CaffeNet的deploy文件。

//deploy.prototxt

name: "CaffeNet"
layer {
name: "data"
type: "Data"
top: "data"
top: "label"
include {
phase: TRAIN
}
transform_param {
mirror: true
crop_size: 227
mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"
}
# mean pixel / channel-wise mean instead of mean image
# transform_param {
# crop_size: 227
# mean_value: 104
# mean_value: 117
# mean_value: 123
# mirror: true
# }
data_param {
source: "examples/imagenet/ilsvrc12_train_lmdb"
batch_size: 256
backend: LMDB
}
}
layer {
name: "data"
type: "Data"
top: "data"
top: "label"
include {
phase: TEST
}
transform_param {
mirror: false
crop_size: 227
mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"
}
# mean pixel / channel-wise mean instead of mean image
# transform_param {
# crop_size: 227
# mean_value: 104
# mean_value: 117
# mean_value: 123
# mirror: false
# }
data_param {
source: "examples/imagenet/ilsvrc12_val_lmdb"
batch_size: 50
backend: LMDB
}
}