MNIST数据集

一、MNIST数据集介绍                                                                                                                              点击此处返回总目录 二、MNIST数据集下载 三、常用的操作       一、MNIST数据集介绍 共有7万张图片。其中6万张用于训练神经网络，1万张用于测试神经网络。 每张图片是一个28*28像素点的0~9的手写数字图片。 黑底白字。黑底用0表示，白字用0~1之间的浮点数表示，越接近1，颜色越百。   我们把784个像素点组成一个长度为784的一维数组，这个一维数据就是我们要喂入神经网络的输入特征。MNIST数据集还提供了每张图片对应的标签，以一个长度为10的一维数组给出。               二、MNIST数据集下载 TensorFlow官方提供了input_data模块，input_data模块使用read_data_sets()函数自动加载数据集。函数第一个参数，是数据集存放路径。第二个参数one_hot=True表示以独热码的形式存取。 当函数运行时，会自动检查存放路径下是否有该数据集，如果没有，会自动下载MNIST数据集，并分为Train、Validation、Test三个子集。                     我