Caffe学习笔记5--deploy文件的修改与使用

deploy文件的修改目是为了我们能够真正使用训练好的模型进行预测，输出概率及最佳结果的重要过程。

问题背景：

如我们前面已经生成了一个预测手写体识别的模型，我们现在如何预测某个人写的数字是多少呢？预测的概率是多少呢？

最终解决的结果：

为了达到以上的结果，我们需要做3步骤

第一步，修改mnist_deploy.prorotxt文件

第二步，编写test_mnist.cpp文件

第三步，编译运行输出结果

第一步，修改prorotxt文件：

我们首先要对之前propotxt进行修改，用来满足我们的需求。

在修改propotxt之前我们可以对之前的网络结构进行一个直观的认识：可以使用http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 这个网址。将propotxt文件内容复制后会得到可视化模型，之前训练模型如图所示：

其实我们的目标就是使用模型的权重最后输出类别概率，所以loss，label我们都不要了。根据上面的图我们对原始结构进行修改，如下：

name: "LeNet"
input: "data"
input_shape {
  dim: 1 # batchsize
  dim: 1 # number of