使用自己设计的网络训练自己的图像识别模型

一、准备数据集                                                                                                                          点击此处返回总目录 二、制作标签 三、将图片转换为LMDB格式 四、修改网络结构文件 五、修改超参数文件 六、训练模型 七、测试模型     一、准备数据集 1. 根据下面5个链接可以分别下到物种类别的图片。   animal类 下载地址： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/                                        flowers类 下载地址：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/                                                             plane类 下载地址：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/airplanes_side/airplanes_side.tar   house类 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/houses/houses.tar   guitar类 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/guitars/guitars.tar   2. 下载完之后，解压：   里面全是一些jpg的图片。 flowers                   //有1360张 plane                     //有1074张 guitar                     //有1030张 house                    //有1000张 image(animal)        //有7393张     3. 在caffe-windows\models下，新建my_models_recognition目录，用来存放我们自己的模型。 在my_models_recognition中如下创建文件夹：   |---data                                                //存放训练数据和测试数据 |        |---train                     |        |        |---animal |        |        |---flower |        |        |---plane |        |        |---house |        |        |---guitar |        | |        |---test |                 |---animal |                 |---flower |                 |---plane |                 |---house |                 |---guitar | |---labels                                             //存放标签 | | |---bat                                                  //存放脚本 | | |---lmdb                                                //存放转换后的lmdb数据 | | |---model  &