删除记录之前-切记要检查是不是存在该记录

最新推荐文章于 2024-11-07 22:25:25 发布
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 如题，删除一条记录时，一定要先检查该记录是不是存在，如果为空值，可能会删掉整个表

 

2010-11-04大教训，用户因为网速慢，点了三次同一个删除按钮，结果我数据库一个表被清空了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

 

原因是第一次删掉后，第二次数据库中已经不存在该值，结果就把整个表删了。。。。。。。。。。。。。。

 

代码写的如此不严谨，检讨

 

linux dns配置srv记录,DNS之SRV记录
weixin_30140399的博客
05-13 3007
参考1SRV记录信息：SRV记录它是DNS服务器的数据库中支持的一种资源记录的类型，它记录了哪台计算机提供了哪个服务这么一个简单的信息SRV记录：一般是为Microsoft的活动目录设置时的应用。DNS可以独立于活动目录，但是活动目录必须有DNS的帮助才能工作。为了活动目录能够正常的工作，DNS服务器必须支持服务定位(SRV)资源记录，资源记录把服务名字映射为提供服务的服务器名字。活动目录客户和域...
使用 `git-filter-repo` 删除 Git 敏感信息
奶萝卜的博客
08-02 2876
另外一个比较好的做法是，在replacements.txt里增大匹配的难度,缩小替换的范围，比如，假设我们只是想修改application.yml里的配置，那其实可以在Password左侧加上其对应的key，那这样可以减少替换范围。切记，这个过程中，你当前项目里所有的replacements.txt里出现的文本都会被替换，不仅仅是你的历史提交记录，也包括你的当前的分支。是一个非常灵活的开源工具，可以从整个 Git 仓库历史中移除敏感信息和大文件（blobs），而不仅仅是最后的提交。
java 如果文件存在 删除文件_java文件工具类，判断文件是否存在，删除文件或文件夹等...
weixin_39517868的博客
02-16 899
package org.pdown.core.util;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.RandomAccessFile;imp...
java 判断文件是否存在 存在就删除_Java File类的简单使用教程（创建、删除、遍历与判断是否存在等）...
weixin_39634576的博客
02-12 1793
前言Java文件类以抽象的方式代表文件名和目录路径名。该类本身不能用来读数据或写数据，它主要用于磁盘上文件和目录的创建、文件的查找和文件的删除。做一些非读写方面的工作，比如看看文件是否存在、是否可读写及遍历文件目录等等。要想读写数据，必须和其它io流的类配合使用，比如FileInputStream、FileOutputStream等。File对象代表磁盘中实际存在的文件和目录，以下就通过一些简单的...
数据库的操作
m0_46332166的博客
06-11 387
像文件一样，我们可以随时对数据库执行如下操作： ①　创建数据库 ②　查看数据库 ③　选择数据库 ④　删除数据库 1.创建数据库 创建数据库是指在数据库系统中划分一块空间，用来存储相应的数据，这是进行表操作的基础，也是进行数据库管理的基础。 （1）在MySQL中，创建数据库之前，可以使用SHOW语句来显示当前已经存在的数据库，具体SQL语句如下： SHOW DATABASES; （2）创建数据库的SQL语句如下: CREATE DATABASE database_name; (其中参数database_nam
Java 代码如果不确定 一个 id 下面是否有数据 直接 删除快 还是先查询后删除 效率搞
Java&Develop的博客
12-14 622
Java 代码如果不确定 一个 id 下面是否有数据 直接 删除快 还是先查询后删除 效率搞
Python OpenCV --Drowsiness Detector 睡意检测--项目记录
博客
11-02 6705
由于Tensorflow安装到处采坑，我老老实实慢慢的确定版本号。 Windows 安装OpenCV 1.准备版本号查询 cmd->pip list pycharm->File->setting->Project:文件名->Project Interpreter->在左侧Package找 python->对应Version即为版本号。 即环境 python版本为3.5 tensorflow版本为2.2.0 Windows系统为64。 2.确定你是否已经安装了nu
书生大模型实战营第四期-闯关挑战L0G2000 Python 基础知识 任务记录
qq_39297910的博客
11-07 1831
``json\n{\n “model_name”: “书生浦语InternLM2.5”,\n “developer”: “上海人工智能实验室”,\n “parameter_versions”: [1.8B, 7B, 20B],\n “max_context_length”: 1000000\n}\n```想要的是“```json\n”与“\n```”之间的JSON字符串，对于大模型返回的markdown与json格式正确的回答，可尝试使用正则表达式提取，如果仍然出现格式错误，可进行异常处理。
网络游戏开发实战-坦克大战学习问题记录
Lerchain的博客
06-08 1493
文章目录1.模型缩小后材质漆黑无变化问题。2.脚本变量赋值后运行游戏变量值没有赋值成功问题3.Mathf.clamp函数并没有限定值的范围4.wheelCollider只允许加4个吗？5.为什么[serilizable]属性并没有让类里头的成员在inspector中出现?（重点）6.书2.5.3节明显存在问题，update方法内连坦克position都没加，怎么可能实现运动。（我错了）7.炮管随鼠标奇怪的扭转，不跟随炮塔。 1.模型缩小后材质漆黑无变化问题。   旧版的模型不行了，下载第二版书里的素材 2.
为什么Spring data jpa删除数据时必须先查询出来
weixin_46417690的博客
08-27 1071
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Java删除要先查吗_Java为链表查询慢，增删快呢? 增删的话，不是也要先查询它前面是谁吗?...
weixin_42348026的博客
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展开全部哈,我来说一下我的理解,在Java里面数组和链表的区别62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333365633936:拿数组(Array)删除一个元素来说(以下为JDK源码):publicEremove(intindex){rangeCheck(index);modCount++;EoldValue=elementData(index);in...
数据删除前判断是否已有在使用
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Web项目开发之增删查改
yifei_345678的博客
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I have a table with 4 columns c1, c2, c3, c4. c1 and c2 form the primary key of the table.When I run the following in Java then it hangs in my application.DELETE from mytablewhere c1 = 'val'and c2 = '...
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文章目录前言一、查询数据库名称和数据库版本二、查询、插入、删除、更新1.查询总结编写sql所用的软件 前言 提示：java程序对数据库进行查询、插入、删除，更新。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、查询数据库名称和数据库版本 代码如下（示例）： package jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sq
条件组合MySQL数据库密码是220603，我提供一个excel文档，我可以将这个文档进行导入到我的HTML页面里面的导入按钮，端口号为5008 导入功能：店铺管理(添加，修改，删除店铺的功能)，通过输入店铺码和店铺名称来添加，添加完成之后会有一个进行导入店铺数据功能，这个就通过一个选择文件（如excel和csv），我认为在MySQL数据库里面创建表太麻烦了，只想创建一个数据库名字为shop_order，然后根据导入文件的第一行的所有表名字作为关键字创建所对应的MySQL表放在shop——oeder下面（如将Paid Time自动识别为DATETIME类型），切记这个关键字就是导入文档表的第一行，并且下面都是该关键字所对应的所有数据，由于我所做的系统需要导入三个文档，所以要设置三个导入数据的按钮，分别为All order,in come,creater order这三个表所对应了所有订单数据，收入订单数据和达人订单数据（也就是通过达人带货卖出去的订单）。 查询功能：在导入需要的数据之后，我们需要进行数据查询，目前先通过店铺码和店铺名称查询店铺,查询成功后进入店铺，这个时候我们需要再查询店铺的数据，这个时候就需要通过查询我们目前需要的数据，有最开始得到的关键字：Order ID，Paid Time（付款时间），还要给这个数据排列，也就是在这两个查询数据前面还需要建立一个Shop ID作为编号如01，02，03等等，查询后显示的完整数据的是[Shop ID:Order ID,Paid Time],实现上面功能还不够，我希望还可以增加一个时间查询也就是可以输入某个时间段到某个时间段来进行查询这段时间所有订单的数据，列如Start time[年月日]——End timr[年月日]，这个时间查询是通过最开始得到的关键字里面的Paid Time所对应的时间数据（"10/07/2025 10:24:31 " ）来决定，因为不是每个订单号Order ID都会被进行付款（paid_time），我们只需要提前这个付款时间不需要其他时间，所以只需要查询有paid_time的Order ID并且提取出来即可，若没有paid_time数据就直接跳过放弃，继续查询有paid_time的数据订单即可，根据以上要求给出这个项目的开发教程，要求保姆级教程，再说一遍，在里面必须有可以导入excel和csv文档的功能，并且是点击导入数据就可以在我的电脑里面查找选择文档。要注意下面几个问题，第一：日期时间列识别问题：系统错误地将非日期列（如 Order_Status、Quantity）识别为日期列，日期转换失败率高（如 Created_Time 只有33.4%的转换成功率），错误提示：列 XXX 保持原样: 日期格式识别率低 (0.0%)原因是：仅通过列名关键词（如包含"time"）判断是否为日期列，缺乏数据内容验证，未排除明确非日期列的字段（如状态、数量、金额等），未处理多种日期格式（如 10/07/2023 10:24:31 和 2023-07-10T15:45:00），一定要增强列识别逻辑，还有多格式日期解析和分阶段验证。 第二：数据类型推断错误：避免数值列（如 Quantity）被误识别为日期，数据库插入时报错：Incorrect datetime value: '579567909575820736' for column 'Order ID'，原因是因为类型推断仅基于列名，未结合数据内容，未处理大整数和特殊格式数字。所以要设置一个优先级调整和安全转换。 第三：数据库交互问题，特别是RuntimeError: The session is unavailable because no secret key was set，事务回滚失败导致表残留，数据类型不匹配（如DATETIME和VARCHAR冲突）原因是Flask会话密钥未配置未正确处理MySQL错误代码（如1292=日期格式错误）和表结构创建与数据插入逻辑分离。所以要做到基础配置和事务管理和原子性操作这三个方面。 第四：前端模板渲染问题： 问题表现： jinja2.exceptions.TemplateNotFound jinja2.exceptions.UndefinedError: 'dict object' has no attribute 'id' JavaScript中 const report = {{ date_report|tojson|safe }} 报错 根本原因： 模板文件未放在正确目录（templates/），变量未定义或为None时直接调用方法，未处理JSON序列化中的None值，解决方案：设置目录结构规范和安全变量访问以及默认值处理。 第五： 文件上传与数据处理问题： 问题表现： 上传的Excel/CSV文件解析失败 临时文件未清理 列名含空格导致SQL错误 根本原因： 未验证文件内容格式 未处理文件编码问题（如UTF-8 vs GBK） 未规范化列名（如 Paid Time → Paid_Time） 解决方案：设置文件预处理和资源清理和编码指定。 第六：分页与性能问题： 问题表现： 大数据量查询时内存溢出 分页逻辑错误（LIMIT/OFFSET计算） 解决方案：设置流式查询和分页优化。 最后做一些优化比如：系统架构改进建议 日志监控： python代码： app.logger.addHandler(logging.FileHandler('import_errors.log')) 配置分离： python代码： class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True UPLOAD_FOLDER = '/tmp/uploads' 单元测试： python代码： def test_datetime_detection(): assert is_potential_datetime_column("Paid_Time", pd.Series(["2023-01-01"])) is True 根据上面所有要求和问题还有解决方法制定一个Python电商数据分析系统教程，要求保姆级教程！！！请仔细分析我给出的所有问题并且一一解决生成一个完整教程，要求准确并且代码质量高可以运行
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# 检查唯一值数量判断是否分类 if len(df[col].unique()) / len(df[col]) type_mapping[col] = 'category' else: type_mapping[col] = 'object' except: type_mapping[col] = 'object' else: type_mapping...
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