Pandas的corr和cov函数报错convert string to float

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新版本不会自动筛选数值类型字段,cov函数加一个参数:numeric_only=True

问题
如果数据中包含string列,在版本2.0.0之后,直接用df.corr()和df.cov()会报错。

代码:

import pandas as pd

print(pd.__version__)

df = pd.read_csv("./Telco-Customer-Churn.csv")

print(df.head(3))

print(df.corr())

报错信息:

ValueError: could not convert string to float: ‘7590-VHVEG’
来自官网文档的变更:

Changed in version 2.0.0: The default value of numeric_only is now False.
文档地址:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.corr.html

解决方法
如下的corr和cov函数,都加一个参数:numeric_only=True即可

print(df.corr(numeric_only=True))
print(df.cov(numeric_only=True))

即可解决。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在网页设计中,为图片添加文字是一种常见的需求,用于增强视觉效果或传达更多信息。本文将介绍两种常用的方法:一种是将图片设置为背景并添加文字;另一种是利用<span>标签结合CSS定位来实现。 这种方法通过CSS实现,将图片设置为一个容器(通常是<div>)的背景,然后在容器中添加文字。具体步骤如下: 创建一个包含文字的<div>元素: 使用CSS设置<div>的背景图片,并调整其尺寸以匹配图片大小: 如有需要,可使用background-position属性调整图片位置,确保文字显示在合适位置。这样,文字就会显示在图片之上。 另一种方法是将文字放在<span>标签内,并通过CSS绝对定位将其放置在图片上。步骤如下: 创建一个包含图片<span>标签的<div>: 设置<div>为相对定位,以便内部元素可以相对于它进行绝对定位: 设置<span>为绝对定位,并通过调整topleft属性来确定文字在图片上的位置: 这种方法的优点是可以精确控制文字的位置,并且可以灵活调整文字的样式,如颜色字体大小。 两种方法各有优势,可根据实际需求选择。在实际开发中,还可以结合JavaScript或jQuery动态添加文字,实现更复杂的交互效果。通过合理运用HTMLCSS,我们可以在图片上添加文字,创造出更具吸引力的视觉效果。
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