65、OpenCV 中的图像变换、姿态估计与立体成像技术

OpenCV 中的图像变换、姿态估计与立体成像技术

1. 仿射与透视变换

在计算机视觉领域,仿射和透视变换是常见的操作,在 OpenCV 以及其他应用中经常出现。仿射变换可以将矩形变换为任意平行四边形,而透视变换更为通用,能将矩形变换为任意梯形。

透视变换与透视投影密切相关。透视投影将三维物理世界中的点沿着一组相交于投影中心的投影线映射到二维图像平面上。透视变换作为一种特定的单应性变换,关联了同一三维物体在两个不同投影平面上的不同投影图像。

以下是 OpenCV 中与仿射和透视变换相关的函数:
| 函数 | 用途 |
| — | — |
| cv::transform() | 对一组点进行仿射变换 |
| cv::warpAffine() | 对整个图像进行仿射变换 |
| cv::getAffineTransform() | 根据点计算仿射矩阵 |
| cv::getRotationMatrix2D() | 计算实现旋转的仿射矩阵 |
| cv::perspectiveTransform() | 对一组点进行透视变换 |
| cv::warpPerspective() | 对整个图像进行透视变换 |
| cv::getPerspectiveTransform() | 填充透视变换矩阵参数 |

2. 鸟瞰图变换示例

在机器人导航中,将机器人相

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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