37、OpenCV模板匹配与轮廓提取技术详解

OpenCV模板匹配与轮廓提取技术详解

一、模板匹配方法概述

在图像处理中，模板匹配是一项重要的技术，用于在一幅图像中查找与给定模板最匹配的区域。OpenCV提供了多种模板匹配方法，每种方法都有其特点和适用场景。

1.1 平方差匹配方法

• 平方差匹配法（cv::TM_SQDIFF） ：该方法通过计算模板与图像之间的平方差来进行匹配。完全匹配时结果为0，匹配效果越差，结果值越大。
• 归一化平方差匹配法（cv::TM_SQDIFF_NORMED） ：与cv::TM_SQDIFF类似，完全匹配时返回值为0。

1.2 相关性匹配方法

• 相关性匹配法（cv::TM_CCORR） ：此方法通过将模板与图像进行乘法运算来匹配，完全匹配时结果值较大，匹配效果差时结果值较小或为0。
• 归一化交叉相关性匹配法（cv::TM_CCORR_NORMED） ：与cv::TM_CCORR类似，极端不匹配时返回接近0的分数。

1.3 相关系数匹配方法

• 相关系数匹配法（cv::TM_CCOEFF） ：该方法将模板相对于其均值与图像相对于其均值进行匹配。完全匹配时结果为1，完全不匹配时结果为 -1，结果为0表示无相关性（随机对齐）。
• 归一化相关系数匹配法（cv::TM_CCOEFF_NO