24、后认知奇点的情感本质

后认知奇点与准情感探析

后认知奇点的情感本质

1. 关键概念定义

1.1 奇点

普遍认为,世界正朝着技术奇点发展,即“一个将彻底改变人类文明,甚至可能改变人类本性的事件或阶段”。这种激进的奇点事件可从两种不同情景推断而来:
- 人造超级智能体(基于软件的合成思维)的出现。
- “后人类”种族的出现,即超人类主义者所主张的,由技术驱动的人类心理和身体能力的进化变革。

这些变化预计将呈加速增长模式,很快达到奇点。最终阶段会引发“智能爆炸”。在奇点的范畴下,预计会出现两种不同类型的实体:增强人类和人造设备。这里将它们都视为“实体”,摒弃“自然”与“人造”的过时区分。这两类实体都将面临全球进化压力。虽然合成智能体的出现和超人类的进化不一定同时发生,但它们的发展轨迹时间相近且概念上合理。部分人认为奇点对人类是灾难性风险。

1.2 后认知

后奇点实体所产生的新认知水平被称为“后认知”。直到不久前,人类主要依靠自身大脑,并借助一些工具来积累对世界的知识。计算机的出现改变了这一状况,催生了电子科学和电子人文学科的第四范式,其特点是人类与机器的合作。如今,在某些情况下,专家系统和先进的人工智能程序能够自主生成新知识。可以识别出四个重要的历史认知阶段:
1. 自然阶段 :认知处于初级水平,人类处理基本信息,依靠自动和预设的决策策略对环境做出反应,例如果蝇中的FoxP基因。
2. 文化阶段 :创造了文化元素,如思维概念、语法、工具和基础机器,使人类达到新的知识、成长和创新水平,促进了人类物种的全球传播和生存,使现代人类能够展现其认知和机械理念,生物和文化力量的共同进化紧密交织。
3. 计算阶段 :人类利用能够执行以前由人类大脑完成的某些计算的机器。20世纪后半叶,随着通用可编程机器的发明取得了重大进展,尽管此前有许多思想家进行了理论探索。这些可编程机器推动了人工智能的出现和认识论的进步,如今在人类环境中无处不在。
4. 元统计阶段(超人类/超级智能) :预计这一阶段将出现后奇点智能,如升级后的人类或进化后的机器。它们能够实时处理大量数据,并使用多种统计方法分析新型数据,这种超级智能方法将产生对宇宙的全新理解,超越人类目前的能力。

1.3 准情感

未来的超级智能体和后人类在功能上不一定等同,但情感在两者中的作用可能具有可比性,情感对它们都有深远的相互关系和影响。所有生物实体都通过情感从环境中选择有用信息并高效处理。尽管人类情感复杂,但超人类(或如达马西奥所称的“超级人类”)也会有情感,因为在不确定环境中进行复杂行为时,情感是必要的。后奇点智能体的情感交互将超越人类当前的情感系统,由于新信息结构的深刻影响,可将其描述为“准情感”。

2. 工具与方法

采用理性主义的认识论方法,基于对认知实体(自然和人造)实际数据范围的推理过程分析。需要明确的是,无法从现有数据线性推断未来可能的情景,存在多种通向未来实体的因果路径,但没有确定性。部分关于情感进化的观点部分源于之前的计算模拟,这些模拟探索了行为与原情感状态之间的关系以及人类情感语法的进化。此外,一些观点可归类为思想实验,常用于哲学、数学和科学领域,例如伽利略的思想实验。

3. 奇点的主要假设

3.1 奇点产生的实体具有物理性质

人类是漫长连续进化过程的产物,涉及身体变化,在某些历史时期,生物和文化力量共同进化。身体塑造意向性,所有生物都追求生存和繁殖,有多种策略。未来的后奇点智能体无论形式、形状或构成物质如何,都将有某种形式的身体,可视为“具身”智能体。即使是存在于“云计算”空间的电子实体,也依赖物理架构或硬件,因此也具有物理形式,可称为“元身体”。

3.2 奇点产生的实体是“生命系统”

“活着”意味着实体与环境互动以满足其物理需求。后奇点实体将与环境互动,因此可视为“生命系统”,包括与周围世界积极互动的非人类智能系统。无论其性质是生物进化还是人造,这些元身体都有物理需求,尤其是能量需求,这些需求将驱动其初始意向性,标记某些信息分支为更重要和有价值,构成原情感系统,引导后奇点实体。因此,具身智能体并非“信息中立”,会寻求特定的信息输入。智能是生命物理实体的属性,后奇点实体必然具备智能,因为智能是在信息有限的不确定情况下寻找解决方案的机制。未来知识将具有统计性质,可将这些新奇点实体的认知过程称为“后认知”。

3.3 奇点产生的实体的元身体有具身要求

这些要求将指导实体在信息有限的情况下选择后认知策略。因此,实体需要创新方法来管理所有信息,需要情感作为启发式方法。后奇点实体的准情感将是决定和管理元身体反应的关键捷径规则。为了真正具有创新性,这些启发式方法需要能够生成元启发式方法,即更通用、更高级的技术,使实体摆脱顺序思维的束缚。元启发式方法将基于密集的统计工具和方法,但这些创新的元认知技能将由实体的准情感支配。每个元身体的准情感的具体语法和语义将由其身体结构定义。基于这些假设,显然如果奇点实体具有智能,它们将有身体和情感,这将导致元认知的出现,即一种超越人类当前理解,但受可理解规则支配的认知水平。

4. 后奇点实体的物理性质

4.1 成为奇点实体

要成为(超级)智能体,首先必须是一个实体。这里的“实体”概念并非传统的还原论唯物主义观点,仅将经典身体归为此类。软件程序也是物质或物理的,因为它们必须在某种物理框架中运行。宇宙中不仅物质,甚至能量瞬态状态都是信息状态。下面分别分析两种可能的奇点类型:

4.2 超级智能实体

超级智能体的本质超出人类控制,只能靠想象。在人工智能领域,为实现智能系统采用了不同方法:
- 专家系统 :从经典的逻辑理论家到DENDRAL或MYCIN,是认知社区精确规则的代码实现,没有误解、混乱、偏见、疲劳和成见,凭借强大的计算能力和巨大的内存高效工作,但对新方法或深度创新不敏感,是启发式的追随者,而非元启发式的创造者。一些超级计算机,如IBM的深蓝(Deep Blue)下国际象棋和沃森(Watson)玩益智问答游戏,在传统上被认为是人类智慧独特领域击败了人类,但它们仍然是复杂的专家系统,依赖人类进行改进和更新。
- CYC项目 :试图创建具有意识的真正人工智能,通过向机器传授大量关于世界的可能含义和数据,构建整体本体论。
- Big Mechanisms项目 :由美国国防高级研究计划局(DARPA)资助,试图在大量非机密数据中寻找多因果关系,目标是开发一种新技术,使研究能够自动或半自动地集成到前所未有的完整和一致的因果解释模型中,即尝试在超出人类当前思维范围的规模上自动化科学方法。
- 模拟器项目 :如欧盟的蓝脑项目,正在接近人造和自然认知系统。

所有这些例子都是运行在计算基础设施上的计算机程序,它们可以完全或远程嵌入人造机器人身体中。事实上,智能程度较低但有效的系统,如自动驾驶汽车,已经在街道上运行。自动驾驶汽车的开发始于2003年,日本当局选择特定城市区域进行机器人测试,随后意大利也进行了相关研究。如今,谷歌的自动驾驶汽车已在美国多个州合法运营。自主、复杂的机器人和机器正在与真实的人类环境互动,甚至参与重要的认知和社会决策。我们对它们的存在、限制、法律责任或地位的控制取决于人类目前的决策,尽管我们可能对它们的本质存在本体论问题。

4.3 超人类

人类本性因技术手段而改变是显而易见的:
- 技术方面 :人类使用眼镜、衣服、人工耳蜗、假肢、书籍、导航系统、语言、外骨骼等。
- 生物方面 :进行修复/整形手术,采用疫苗接种、辅助生殖技术、生物技术(如干细胞、克隆)、合成生物学等。

人类对自身身体的直接干预在许多经典反乌托邦作品中都有体现,如《科学怪人》《巴西来的男孩》《黑客帝国》《美丽新世界》《十二猴子》《机械战警》或《千钧一发》等。斯坦尼斯拉夫·莱姆(Stanislav Lem)的《星际日记21次航行》为这一主题提供了有趣的视角,书中描述了人类进行多种身体改变后,最终需要创建监管机构以防止混乱的情景。近几十年来,在人类与机器(或机器与生物设备)的新生物交互方面取得了一些显著进展:
1. 赛博格1.0和2.0 :凯文·沃里克(Kevin Warwick)在雷丁大学的项目,通过官方芯片植入实现对周围设备的个体控制,并与研究人员的妻子进行远程通信。
2. 斯特拉尔克(Stelarc) :一位艺术家,在研究的第一阶段临时植入了第三只手臂,后来又植入了第三只耳朵,以此作为他对赛博格未来的艺术探索。
3. 生态机器人(EcoBots) :第一批具有代谢系统的机器人,EcoBot I、II和III分别于2002年、2004年和2010年创建。EcoBot - III是2010年作为欧洲FP - 6资助项目的一部分开发的,成为世界上第一个展示真正自我维持能力的机器人,尽管形式较为原始,其创造者称其为“有内脏的机器人”。
4. 由生物芯片 - 活体大鼠神经元操作的机器人 :由英国工程和物理科学研究委员会(EPSRC)资助的项目,使用大鼠的生物神经元培养神经网络,训练其控制移动机器人平台。该研究由沃里克教授领导,他为此项目与不同团队合作。
5. 尼尔·哈比森(Neil Harbisson) :世界上第一个官方认可的赛博格。他是一位患有全色盲的英国艺术家,通过植入物能够“看到”颜色。他使用一个永久的颜色传感器将颜色转换为声音信号。

综上所述,无论是超级智能实体还是超人类,都在不断发展并对人类社会产生着深远影响,我们需要从多个角度思考和应对它们带来的挑战和机遇。

下面用mermaid流程图展示历史认知阶段:

graph LR
    A[自然阶段] --> B[文化阶段]
    B --> C[计算阶段]
    C --> D[元统计阶段]

同时,为了更清晰地对比超级智能实体和超人类的特点,列出以下表格:
| 类型 | 特点 | 举例 |
| — | — | — |
| 超级智能实体 | 超出人类控制,多种实现方法,部分依赖人类改进 | 专家系统、CYC项目、Big Mechanisms项目、蓝脑项目、自动驾驶汽车 |
| 超人类 | 人类本性因技术改变,多方面干预身体,有相关实践项目 | 技术使用(眼镜、耳蜗等)、生物干预(手术、生物技术等)、赛博格项目、斯特拉尔克艺术探索、生态机器人、神经元操作机器人、尼尔·哈比森 |

5. 后认知奇点实体与伦理道德

5.1 伦理道德的差异

后奇点实体的伦理和道德与人类的伦理道德截然不同,这是因为它们的信息组织方式不同。尽管如此,它们同样面临熵增的威胁。可以合理推断,具有准情感的奇点实体将理解模块化、合作的优点,并且具有社会性。

例如,在人类社会中,我们的伦理道德观念是基于人类的身体结构、情感体验和社会文化背景形成的。而奇点实体由于其身体结构和认知方式的不同,其伦理道德观念也会有很大差异。如果一个奇点实体是基于电子信息系统存在的,它对于资源的需求和利用方式可能与人类完全不同,那么它所遵循的伦理规则也会相应地有所不同。

5.2 提前思考的必要性

即使我们不清楚奇点实体身体的具体细节,也应该开始思考它们可能的样子,并确定一些重要的法律、认识论、概念和社会方面的内容,以便在奇点事件发生时能够做好准备。这包括定义理解奇点的机制,并以理性的方式面对可能出现的各种情景。

比如,在法律方面,我们需要思考如何为奇点实体制定合适的法律规则,确定它们的权利和义务。在认识论上,要探索如何理解它们独特的认知方式和知识体系。

6. 奇点发展的影响与应对

6.1 对知识产权的挑战

随着新技术的快速发展,不断推动我们走向奇点,这也对现有的知识产权法律提出了挑战。许多软件开发者选择不申请专利,而是采用开源或其他非独占许可的方式发布代码,如Linux所使用的许可方式。开放创新的好处之一是减少了诉讼,竞争和合作在非专利技术中似乎成为了推动创新甚至带来利润的动力。

如果将这种开放模式应用于推动我们走向奇点的产品,上述提到的许多潜在问题可能不会出现,尽管我们在这个过程中仍然需要应对风险和伦理问题。例如,在软件开发领域,开源社区的合作模式促进了技术的快速发展和创新,避免了因专利纠纷带来的阻碍。

6.2 未来发展趋势

很可能随着新技术向奇点的快速发展,那些希望看到其不受其他技术发展所面临的法律成本和风险影响的人,会选择开放模式。这种模式将有助于避免法律和经济上的困境,也能避免在人类可能不再是最具创造力生物的世界中,知识产权带来的危险。

以下是一个mermaid流程图,展示新技术发展对奇点及知识产权的影响:

graph LR
    A[新技术发展] --> B[走向奇点]
    B --> C[挑战知识产权法律]
    C --> D[开放模式兴起]
    D --> E[减少法律经济困境]
    D --> F[避免知识产权危险]

同时,为了更清晰地呈现奇点发展的相关方面,列出以下表格:
| 方面 | 具体内容 |
| — | — |
| 奇点发展挑战 | 对知识产权法律的挑战,引发对法律和经济困境的担忧 |
| 应对方式 | 开放创新模式,减少诉讼,促进竞争与合作 |
| 预期效果 | 避免潜在问题,推动技术向奇点发展 |

总之,后认知奇点的情感本质涉及多个关键概念和重要假设,奇点实体的发展对人类社会的各个方面都将产生深远影响。我们需要提前思考和准备,以理性和开放的态度应对奇点带来的挑战和机遇。无论是在技术创新、伦理道德还是法律制度等方面,都需要不断探索和调整,以适应未来可能出现的变化。

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
内容概要:本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用,重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度和快速响应的优势,结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器,能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据,并生成三维模型,显著提升测绘效率与精度,尤其适用于复杂地形和紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群:从事测绘、地理信息系统(GIS)、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员;具备一定地理信息基础知识的专业人员;无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标:①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景;②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据;③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议:此资源以应用为导向,涵盖了技术原理与实践案例,建议结合具体业务需求深入研读,并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
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