扁平图和稀疏图的批量着色
在图论和调度问题的研究中,批量着色问题是一个重要的研究方向。它在经典的多着色和批量调度问题的基础上引入了新的挑战,下面我们将深入探讨相关的技术和解决方案。
1. 基本概念和框架
-
符号定义
- (p(G)):图 (G) 中所有作业长度的总和,即 (p(G) = \sum_{j\in V} p_j)。
- (p_{max}):图 (G) 中作业的最大长度,(p_{max} = p_{max}(G) = \max_{j\in V} p_j)。
- (p_{min}):图 (G) 中作业的最小长度,(p_{min} = \min_{j\in V} p_j)。
- (\tau):图 (G) 中两个作业长度的最大比值,(\tau = \tau(G) = p_{max}/p_{min})。
- 批次(Batch):是一个独立集,其中所有作业将同时开始调度。批次的长度是该批次中顶点的最大长度。
- 批次密度:批次 (B) 的密度定义为 (|B|/\ell),即单位长度内批次 (B) 中的作业数量。
- 调度(Schedule):是将顶点划分为一系列批次的过程。
- 完成时间:批次 (B) 的完成时间是调度中到 (B) 为止(包括 (B))所有批次长度的总和;作业 (J_j) 在批次 (B) 中的完成时间是 (B) 之前所有批次的长度加上 (J_j) 的长度。
- 总调度时间(Makespan):调度中最后
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2726

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



